論文の概要: Leveraging Artificial Intelligence Techniques for Smart Palm Tree
Detection: A Decade Systematic Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.05282v1
- Date: Mon, 12 Sep 2022 14:38:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-13 13:51:16.274660
- Title: Leveraging Artificial Intelligence Techniques for Smart Palm Tree
Detection: A Decade Systematic Review
- Title（参考訳）: スマートパームツリー検出のための人工知能技術の活用:10年にわたるシステムレビュー
- Authors: Yosra Hajjaji, Wadii Boulila, Imed Riadh Farah
- Abstract要約: 本研究は,スマートヤシ検出のための人工知能(AI)技術に関する研究論文を体系的にレビューする。
多くの研究で良い結果が得られたにもかかわらず、大規模なヤシのプランテーションを効果的かつ効率的に管理することは依然として課題である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0303656145222857
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past few years, total financial investment in the agricultural
sector has increased substantially. Palm tree is important for many countries'
economies, particularly in northern Africa and the Middle East. Monitoring in
terms of detection and counting palm trees provides useful information for
various stakeholders; it helps in yield estimation and examination to ensure
better crop quality and prevent pests, diseases, better irrigation, and other
potential threats. Despite their importance, this information is still
challenging to obtain. This study systematically reviews research articles
between 2011 and 2021 on artificial intelligence (AI) technology for smart palm
tree detection. A systematic review (SR) was performed using the PRISMA
approach based on a four-stage selection process. Twenty-two articles were
included for the synthesis activity reached from the search strategy alongside
the inclusion criteria in order to answer to two main research questions. The
study's findings reveal patterns, relationships, networks, and trends in
applying artificial intelligence in palm tree detection over the last decade.
Despite the good results in most of the studies, the effective and efficient
management of large-scale palm plantations is still a challenge. In addition,
countries whose economies strongly related to intelligent palm services,
especially in North Africa, should give more attention to this kind of study.
The results of this research could benefit both the research community and
stakeholders.
- Abstract（参考訳）: 過去数年間、農業分野への総金融投資は大幅に増加している。
ヤシの木は多くの国の経済、特に北アフリカや中東において重要である。
ヤシの木の検出と計数に関するモニタリングは、様々なステークホルダーにとって有用な情報を提供する。作物の品質向上と害虫、病気、灌水、その他の潜在的な脅威の防止のために、収量推定と検査に役立つ。
その重要性にもかかわらず、この情報は依然として入手が困難である。
本研究は,2011年から2021年にかけてのスマートヤシ検出のためのAI技術に関する研究論文を体系的にレビューした。
4段階選択プロセスに基づくPRISMA手法を用いて系統的レビュー(SR)を行った。
2つの主な研究課題に答えるために,検索戦略から到達した合成活動について,包括的基準とともに22項目を収録した。
この研究の結果、過去10年間のヤシの木検出における人工知能の適用パターン、関係、ネットワーク、トレンドが明らかになった。
ほとんどの研究で良い結果が出たにもかかわらず、大規模なヤシプランテーションの効率的かつ効率的な管理は依然として課題である。
また、特に北アフリカにおいて、知的手のひらサービスに強い経済関係を持つ国は、この種の研究にもっと注意を払うべきである。
この研究の結果は、研究コミュニティと利害関係者の両方に利益をもたらす可能性がある。
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