Fugu-MT 論文翻訳(概要): Characterising Research Areas in the field of AI

論文の概要: Characterising Research Areas in the field of AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.13471v1
Date: Thu, 26 May 2022 16:30:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-27 19:32:28.967294
Title: Characterising Research Areas in the field of AI
Title（参考訳）: aiの分野における研究領域の特徴
Authors: Alessandra Belfiore, Angelo Salatino, Francesco Osborne
Abstract要約: トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Interest in Artificial Intelligence (AI) continues to grow rapidly, hence it is crucial to support researchers and organisations in understanding where AI research is heading. In this study, we conducted a bibliometric analysis on 257K articles in AI, retrieved from OpenAlex. We identified the main conceptual themes by performing clustering analysis on the co-occurrence network of topics. Finally, we observed how such themes evolved over time. The results highlight the growing academic interest in research themes like deep learning, machine learning, and internet of things.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)への関心は急速に高まり続けており、AI研究がどこに向かっているかを理解するために研究者や組織を支援することが不可欠である。本研究では,openalexから検索したaiの257k記事の書誌分析を行った。トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主な概念テーマを特定した。最後に,このようなテーマが時間とともにどのように進化するかを観察した。その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを表している。

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