論文の概要: Literature Review of the Recent Trends and Applications in various Fuzzy
Rule based systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07175v2
- Date: Tue, 16 May 2023 17:42:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 19:45:25.494794
- Title: Literature Review of the Recent Trends and Applications in various Fuzzy
Rule based systems
- Title（参考訳）: ファジィルールに基づく各種システムにおける最近の動向と応用に関する文献レビュー
- Authors: Ayush K. Varshney and Vicen\c{c} Torra
- Abstract要約: ファジィ規則に基づくシステム (FRBS) は、言語ファジィ変数を前駆体として使用する規則に基づくシステムである。
FRBSは不確実性表現、多数の規則、解釈可能性損失、学習の計算時間などの多くの欠点に悩まされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Fuzzy rule based systems (FRBSs) is a rule-based system which uses linguistic
fuzzy variables as antecedents and consequent to represent human understandable
knowledge. They have been applied to various applications and areas throughout
the soft computing literature. However, FRBSs suffers from many drawbacks such
as uncertainty representation, high number of rules, interpretability loss,
high computational time for learning etc. To overcome these issues with FRBSs,
there exists many extensions of FRBSs. This paper presents an overview and
literature review of recent trends on various types and prominent areas of
fuzzy systems (FRBSs) namely genetic fuzzy system (GFS), hierarchical fuzzy
system (HFS), neuro fuzzy system (NFS), evolving fuzzy system (eFS), FRBSs for
big data, FRBSs for imbalanced data, interpretability in FRBSs and FRBSs which
use cluster centroids as fuzzy rules. The review is for years 2010-2021. This
paper also highlights important contributions, publication statistics and
current trends in the field. The paper also addresses several open research
areas which need further attention from the FRBSs research community.
- Abstract（参考訳）: ファジィ・ルール・ベース・システム(英: Fuzzy Rule Based System、FRBS)は、言語ファジィ変数を先行語として使用し、人間の理解可能な知識を表現するためのルールベースのシステムである。
これらはソフトコンピューティング文学の様々な応用や分野に適用されている。
しかし、FRBSは不確実性表現、多数の規則、解釈可能性損失、学習の計算時間などの多くの欠点に悩まされている。
FRBSのこれらの問題を克服するために、FRBSの多くの拡張が存在する。
本稿では,近年のファジィシステム (frbss) の動向,すなわち遺伝的ファジィシステム (gfs) ,階層的ファジィシステム (hfs) ,神経ファジィシステム (nfs) ,進化ファジィシステム (efs) ,ビッグデータ用frbss,不均衡データ用frbss,ファジィルールとしてクラスタセンタロイドを使用するfrbss および frbs の解釈可能性について概観し,文献的考察を行った。
レビューは2010-2021年。
本稿は、この分野における重要な貢献、出版統計、現在の動向についても取り上げる。
この論文は、FRBSs研究コミュニティからさらなる注目を必要とするいくつかのオープンな研究領域についても論じている。
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