論文の概要: Socially Enhanced Situation Awareness from Microblogs using Artificial Intelligence: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07272v1
• Date: Tue, 13 Sep 2022 04:03:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-16 13:08:29.286206
• Title: Socially Enhanced Situation Awareness from Microblogs using Artificial Intelligence: A Survey
• Title（参考訳）: 人工知能を用いたマイクロブログからの社会的に強化された状況認識
• Authors: Rabindra Lamsal, Aaron Harwood, Maria Rodriguez Read
• Abstract要約: ソーシャルメディアプラットフォームの台頭は、私たちの周りの世界の知識の無限に豊富な情報源を提供する。 我々は、状況認識のためのマイクロブログソーシャルメディアデータに焦点をあてる。 私たちは、新しい統一された方法論的な視点を提供し、重要な結果と課題を特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2320417845168326
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The rise of social media platforms provides an unbounded, infinitely rich source of aggregate knowledge of the world around us, both historic and real-time, from a human perspective. The greatest challenge we face is how to process and understand this raw and unstructured data, go beyond individual observations and see the "big picture"--the domain of Situation Awareness. We provide an extensive survey of Artificial Intelligence research, focusing on microblog social media data with applications to Situation Awareness, that gives the seminal work and state-of-the-art approaches across six thematic areas: Crime, Disasters, Finance, Physical Environment, Politics, and Health and Population. We provide a novel, unified methodological perspective, identify key results and challenges, and present ongoing research directions.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアプラットフォームの台頭は、人間の視点で、歴史とリアルタイムの両方において、私たちの周りの世界に関する無限に豊かな知識の源を提供する。 私たちが直面する最大の課題は、この生で構造化されていないデータをどのように処理し、理解し、個々の観察を越えて、状況認識の領域である「全体像」を見るかです。 我々は、犯罪、災害、金融、物理的環境、政治、健康、人口という6つのテーマ分野にまたがる専門的な作業と最先端のアプローチを提供する、マイクロブログソーシャルメディアデータと状況認識への応用に焦点を当てた、人工知能研究の広範な調査を提供する。 我々は,新しい統一的な方法論的視点を提供し,重要な結果と課題を特定し,現在進行中の研究方向を示す。

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