論文の概要: A Secure Healthcare 5.0 System Based on Blockchain Technology Entangled
with Federated Learning Technique
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.09642v1
- Date: Fri, 16 Sep 2022 23:25:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-21 19:37:56.997012
- Title: A Secure Healthcare 5.0 System Based on Blockchain Technology Entangled
with Federated Learning Technique
- Title(参考訳): フェデレーション学習技術が絡み合ったブロックチェーン技術に基づくセキュアなヘルスケア5.0システム
- Authors: Abdur Rehman, Sagheer Abbas, M. A. Khan, Taher M. Ghazal, Khan
Muhammad Adnan, Amir Mosavi
- Abstract要約: セキュリティとプライバシは、IoMT(Internet of Medical Things)業界における重要な懸念事項である。
早期に懸念を特定することで、スマートヘルスケアシステムは長期的なダメージを避けるのに役立つ。
本研究は、ブロックチェーン技術と侵入検知システム(IDS)を活用して、医療5.0に安全な健康モニタリングシステムを構築することを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.44040106718326594
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the global Internet of Medical Things (IoMT) industry has
evolved at a tremendous speed. Security and privacy are key concerns on the
IoMT, owing to the huge scale and deployment of IoMT networks. Machine learning
(ML) and blockchain (BC) technologies have significantly enhanced the
capabilities and facilities of healthcare 5.0, spawning a new area known as
"Smart Healthcare." By identifying concerns early, a smart healthcare system
can help avoid long-term damage. This will enhance the quality of life for
patients while reducing their stress and healthcare costs. The IoMT enables a
range of functionalities in the field of information technology, one of which
is smart and interactive health care. However, combining medical data into a
single storage location to train a powerful machine learning model raises
concerns about privacy, ownership, and compliance with greater concentration.
Federated learning (FL) overcomes the preceding difficulties by utilizing a
centralized aggregate server to disseminate a global learning model.
Simultaneously, the local participant keeps control of patient information,
assuring data confidentiality and security. This article conducts a
comprehensive analysis of the findings on blockchain technology entangled with
federated learning in healthcare. 5.0. The purpose of this study is to
construct a secure health monitoring system in healthcare 5.0 by utilizing a
blockchain technology and Intrusion Detection System (IDS) to detect any
malicious activity in a healthcare network and enables physicians to monitor
patients through medical sensors and take necessary measures periodically by
predicting diseases.
- Abstract(参考訳): 近年,世界の医療用モノインターネット(IoMT)産業は急速に発展している。
IoMTネットワークの大規模化と展開のため、セキュリティとプライバシはIoMTの重要な懸念事項である。
機械学習(ML)とブロックチェーン(BC)技術は、医療5.0の能力と設備を大幅に強化し、"スマートヘルスケア"と呼ばれる新しい領域を生み出した。
懸念を早期に特定することで、スマートヘルスケアシステムは長期的な損害を避けるのに役立つ。
これにより、ストレスや医療費を削減しつつ、患者の生活の質を高めることができる。
iomtは、情報技術の分野における様々な機能を可能にし、そのうちの1つは、スマートでインタラクティブな医療である。
しかし、医療データを単一のストレージロケーションに組み合わせて、強力な機械学習モデルをトレーニングすることで、プライバシやオーナシップ、コンプライアンスに関する懸念がより高められる。
連合学習(fl)は、集中集約サーバを利用してグローバル学習モデルを広めることにより、先行する困難を克服する。
同時に、ローカル参加者は、患者の情報を制御し、データの機密性とセキュリティを確保する。
この記事では、医療におけるフェデレーション学習に絡み合ったブロックチェーン技術の調査結果を包括的に分析する。
5.0.
本研究の目的は,ブロックチェーン技術と侵入検知システム(ids)を利用して医療ネットワーク内の悪意のある活動を検出し,医師が医療センサを用いて患者を監視し,疾患を予測して定期的に必要な対策を講じることによって,医療5.0の安全な健康監視システムを構築することである。
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