論文の概要: Edge Intelligence for Empowering IoT-based Healthcare Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.12144v1
- Date: Mon, 22 Mar 2021 19:35:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-24 14:04:15.311045
- Title: Edge Intelligence for Empowering IoT-based Healthcare Systems
- Title（参考訳）: IoTベースのヘルスケアシステムを強化するエッジインテリジェンス
- Authors: Vahideh Hayyolalam, Moayad Aloqaily, Oznur Ozkasap, Mohsen Guizani
- Abstract要約: この記事では、スマートヘルスケアシステムにおけるAIとともに、エッジインテリジェント技術のメリットを強調します。
スマートヘルスケアシステムにおけるAIとエッジ技術の利用を促進するために、新しいスマートヘルスケアモデルが提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.909808437026136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The demand for real-time, affordable, and efficient smart healthcare services
is increasing exponentially due to the technological revolution and burst of
population. To meet the increasing demands on this critical infrastructure,
there is a need for intelligent methods to cope with the existing obstacles in
this area. In this regard, edge computing technology can reduce latency and
energy consumption by moving processes closer to the data sources in comparison
to the traditional centralized cloud and IoT-based healthcare systems. In
addition, by bringing automated insights into the smart healthcare systems,
artificial intelligence (AI) provides the possibility of detecting and
predicting high-risk diseases in advance, decreasing medical costs for
patients, and offering efficient treatments. The objective of this article is
to highlight the benefits of the adoption of edge intelligent technology, along
with AI in smart healthcare systems. Moreover, a novel smart healthcare model
is proposed to boost the utilization of AI and edge technology in smart
healthcare systems. Additionally, the paper discusses issues and research
directions arising when integrating these different technologies together.
- Abstract（参考訳）: リアルタイム、安価、効率的なスマートヘルスケアサービスの需要は、テクノロジー革命と人口の急増によって指数関数的に増加している。
この重要なインフラに対する需要の増加に対応するため、この分野の既存の障害に対処するためのインテリジェントな手法が必要である。
この点において、エッジコンピューティング技術は、従来の集中型クラウドやiotベースの医療システムと比較して、プロセスをデータソースに近づけることで、レイテンシとエネルギー消費量を削減できる。
さらに、スマートヘルスケアシステムに自動化された洞察を導入することで、人工知能(AI)は、事前にリスクの高い疾患を検出し予測し、患者の医療コストを低減し、効率的な治療を提供することができる。
本稿の目的は、スマートヘルスケアシステムにおけるAIとともに、エッジインテリジェントテクノロジーの採用によるメリットを強調することである。
さらに、スマートヘルスケアシステムにおけるAIとエッジ技術の利用を促進するために、新しいスマートヘルスケアモデルが提案されている。
さらに,これらの技術を統合する際に生じる課題と研究の方向性について論じる。
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