論文の概要: A pathway to accurate potential energy curves on NISQ devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.11176v1
- Date: Mon, 19 Sep 2022 11:32:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-26 01:56:21.925399
- Title: A pathway to accurate potential energy curves on NISQ devices
- Title（参考訳）: NISQデバイス上での正確なポテンシャルエネルギー曲線への経路
- Authors: Ryan Ward, David M. Benoit, Francesco Benfenati
- Abstract要約: 量子デバイス上で水素分子のポテンシャルエネルギー曲線を計算するための実用的なワークフローを提案する。
提案手法は,数量子ビットしか持たず,基本セットの限界に近い完全な構成相互作用の結果を提供するために外挿方式を用いる。
シミュレーション量子ハードウェアのノイズ特性に制約があるにもかかわらず、現実的な電子相関値の復元が可能であることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.483420384410068
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a practical workflow to compute the potential energy curve of the
hydrogen molecule on near intermediate-scale quantum (NISQ) devices. The
proposed approach uses an extrapolation scheme to deliver, with only few
qubits, full configuration interaction results close to the basis-set limit. We
show that despite the limitations imposed by the noisy nature of simulated
quantum hardware, it is possible to recover realistic electronic correlation
values, if we also estimate expectation values of the Hartree-Fock ground state
energy. Using two models of noisy quantum experiments, we evaluate the
performance of a scheme that requires at most a double-zeta basis set (3-21G,
in this case) and compare with the most accurate Born-Oppenheimer potential
energy curves available in the literature. Our flexible approach is implemented
using simple variational ansatzes combined with straightforward mitigation
techniques and thus we expect it to be also suitable for other energy
estimation quantum schemes.
- Abstract（参考訳）: 中間スケール量子(nisq)デバイス上で水素分子のポテンシャルエネルギー曲線を計算するための実用的なワークフローを提案する。
提案手法は,数量子ビットしか持たず,基本セットの限界に近い完全な構成相互作用の結果を提供するために外挿方式を用いる。
シミュレーション量子ハードウェアのノイズ特性に制約があるにもかかわらず、Hartree-Fock基底状態エネルギーの期待値も推定すれば、現実的な電子相関値の復元が可能であることを示す。
雑音量子実験の2つのモデルを用いて,最大2-ゼータ基底集合 (3-21g) を必要とするスキームの性能を評価し,文献で利用可能な最も正確なボルン-オッペンハイマーポテンシャルエネルギー曲線と比較する。
我々の柔軟なアプローチは単純な変分アンサtzeと単純な緩和技術を組み合わせて実装されているので、他のエネルギー推定量子スキームにも適していると期待する。
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