論文の概要: Automated detection of Alzheimer disease using MRI images and deep
neural networks- A review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.11282v1
- Date: Thu, 22 Sep 2022 19:28:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-26 13:53:20.037403
- Title: Automated detection of Alzheimer disease using MRI images and deep
neural networks- A review
- Title（参考訳）: MRI画像とディープニューラルネットワークを用いたアルツハイマー病の自動検出
- Authors: Narotam Singh, Patteshwari.D, Neha Soni and Amita Kapoor
- Abstract要約: アルツハイマー病の早期発見は、介入の展開と疾患進行の鈍化に不可欠である。
機械学習とディープラーニングのアルゴリズムは、アルツハイマーの自動検出の構築を目的として、過去10年間に数多く研究されてきた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Early detection of Alzheimer disease is crucial for deploying interventions
and slowing the disease progression. A lot of machine learning and deep
learning algorithms have been explored in the past decade with the aim of
building an automated detection for Alzheimer. Advancements in data
augmentation techniques and advanced deep learning architectures have opened up
new frontiers in this field, and research is moving at a rapid speed. Hence,
the purpose of this survey is to provide an overview of recent research on deep
learning models for Alzheimer disease diagnosis. In addition to categorizing
the numerous data sources, neural network architectures, and commonly used
assessment measures, we also classify implementation and reproducibility. Our
objective is to assist interested researchers in keeping up with the newest
developments and in reproducing earlier investigations as benchmarks. In
addition, we also indicate future research directions for this topic.
- Abstract（参考訳）: アルツハイマー病の早期発見は、介入の展開と疾患進行の鈍化に不可欠である。
機械学習とディープラーニングのアルゴリズムは、アルツハイマーの自動検出の構築を目的として、過去10年間に数多く研究されてきた。
データ強化技術と高度なディープラーニングアーキテクチャの進歩がこの分野で新たなフロンティアを開拓し、研究は急速に進められている。
本研究の目的は、アルツハイマー病診断のためのディープラーニングモデルに関する最近の研究の概要を提供することである。
多数のデータソース,ニューラルネットワークアーキテクチャ,一般的な評価尺度の分類に加えて,実装と再現性も分類する。
我々の目標は、関心のある研究者が最新の開発に追随し、以前の調査をベンチマークとして再現することを支援することである。
また,本研究の今後の方向性についても述べる。
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