論文の概要: Simultaneous Acquisition of High Quality RGB Image and Polarization
Information using a Sparse Polarization Sensor
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.13106v1
- Date: Tue, 27 Sep 2022 01:41:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-28 15:34:40.562297
- Title: Simultaneous Acquisition of High Quality RGB Image and Polarization
Information using a Sparse Polarization Sensor
- Title（参考訳）: スパース偏光センサを用いた高品質RGB画像と偏光情報の同時取得
- Authors: Teppei Kurita, Yuhi Kondo, Legong Sun and Yusuke Moriuchi
- Abstract要約: 高品質なRGB画像と偏光情報を得るために,新しい偏光センサ構造とネットワークアーキテクチャを提案する。
従来の偏光センサは同時にRGB画像と偏光情報を取得することができるが、センサ上の偏光器はRGB画像の品質を低下させる。
センサ上に偏光画素を疎に配置し、RGB画像をガイドとして高分解能で低分解能偏光情報を補償することでトレードオフを解決する手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4087148947930634
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper proposes a novel polarization sensor structure and network
architecture to obtain a high-quality RGB image and polarization information.
Conventional polarization sensors can simultaneously acquire RGB images and
polarization information, but the polarizers on the sensor degrade the quality
of the RGB images. There is a trade-off between the quality of the RGB image
and polarization information as fewer polarization pixels reduce the
degradation of the RGB image but decrease the resolution of polarization
information. Therefore, we propose an approach that resolves the trade-off by
sparsely arranging polarization pixels on the sensor and compensating for
low-resolution polarization information with higher resolution using the RGB
image as a guide. Our proposed network architecture consists of an RGB image
refinement network and a polarization information compensation network. We
confirmed the superiority of our proposed network in compensating the
differential component of polarization intensity by comparing its performance
with state-of-the-art methods for similar tasks: depth completion. Furthermore,
we confirmed that our approach could simultaneously acquire higher quality RGB
images and polarization information than conventional polarization sensors,
resolving the trade-off between the quality of RGB images and polarization
information. The baseline code and newly generated real and synthetic
large-scale polarization image datasets are available for further research and
development.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,新しい偏光センサ構造とネットワークアーキテクチャを提案し,高品質なrgb画像と偏光情報を得る。
従来の偏光センサは同時にRGB画像と偏光情報を取得することができるが、センサ上の偏光器はRGB画像の品質を低下させる。
偏光画素が少ないため、RGB画像の品質と偏光情報のトレードオフがあり、RGB画像の劣化は低減されるが、偏光情報の解像度は低下する。
そこで,センサ上に偏光画素を分散配置し,rgb画像をガイドとして高分解能の低分解能偏光情報を補償することにより,トレードオフを解決する手法を提案する。
提案するネットワークアーキテクチャは,RGB画像改善ネットワークと偏光情報補償ネットワークから構成される。
そこで本研究では, 偏光強度の差分成分を補償するネットワークの優位性を, 類似タスクに対する最先端手法との比較により検証した。
さらに,従来の偏光センサよりも高品質なRGB画像と偏光情報を同時に取得し,RGB画像の品質と偏光情報のトレードオフを解消できることを確認した。
ベースラインコードと新たに生成された実および合成の大規模偏光画像データセットは、さらなる研究と開発のために利用可能である。
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