論文の概要: Suppressing quantum circuit errors due to system variability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.15512v1
• Date: Fri, 30 Sep 2022 15:00:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-24 07:40:04.263252
• Title: Suppressing quantum circuit errors due to system variability
• Title（参考訳）: システム変動による量子回路誤差の抑制
• Authors: Paul D. Nation and Matthew Treinish
• Abstract要約: より優れた量子ビット選択により、平均40%の欠落忠実度で回復可能であることを示す。 提案手法は,量子優位性以上のスケールで問題に対する量子ビットマッピングを見つけるのに有効である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a post-compilation quantum circuit optimization technique that takes into account the variability in error rates that is inherent across present day noisy quantum computing platforms. This method consists of computing isomorphic subgraphs to input circuits and scoring each using heuristic cost functions derived from system calibration data. Using standard algorithmic test circuits we show that it is possible to recover on average nearly 40% of missing fidelity using better qubit selection via efficient to compute cost functions. We demonstrate additional performance gains by considering qubit placement over multiple quantum processors. The overhead from these tools is minimal with respect to other compilation steps such as qubit routing as the number of qubits increases. As such, our method can be used to find qubit mappings for problems at the scale of quantum advantage and beyond.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,今日の雑音量子コンピューティングプラットフォームに固有の誤り率の変動を考慮に入れた,コンパイル後の量子回路最適化手法を提案する。 この方法は、入力回路への同型部分グラフの計算と、システムキャリブレーションデータから得られたヒューリスティックコスト関数を用いてそれぞれをスコアリングする。 標準のアルゴリズムテスト回路を用いて、コスト関数の計算により、より優れた量子ビット選択を用いて、平均40%の欠落忠実度で回復可能であることを示す。 複数の量子プロセッサ上での量子ビット配置を考慮し、さらなる性能向上を示す。 これらのツールからのオーバーヘッドは、キュービット数の増加に伴ってキュービットルーティングなどの他のコンパイルステップに対して最小である。 このようにして、この手法は量子アドバンテージのスケールで問題に対する量子ビットマッピングを見つけるのに使うことができる。

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