論文の概要: Optimal Qubit Reuse for Near-Term Quantum Computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.00194v1
- Date: Mon, 31 Jul 2023 23:15:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-02 15:59:33.033895
- Title: Optimal Qubit Reuse for Near-Term Quantum Computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおける最適量子ビット再利用
- Authors: Sebastian Brandhofer, Ilia Polian, Kevin Krsulich
- Abstract要約: 短期量子コンピュータにおける中間回路計測と量子ビットリセットのサポートの増加は、量子ビットの再利用を可能にする。
本稿では,立証可能な最適解を提供する量子ビット再利用最適化の形式モデルを提案する。
本研究では, 量子回路の量子ビット数, スワップゲート挿入数, 推定成功確率, ヘルリンガー忠実度の改善について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.18188255328029254
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Near-term quantum computations are limited by high error rates, the scarcity
of qubits and low qubit connectivity. Increasing support for mid-circuit
measurements and qubit reset in near-term quantum computers enables qubit reuse
that may yield quantum computations with fewer qubits and lower errors. In this
work, we introduce a formal model for qubit reuse optimization that delivers
provably optimal solutions with respect to quantum circuit depth, number of
qubits, or number of swap gates for the first time. This is in contrast to
related work where qubit reuse is used heuristically or optimally but without
consideration of the mapping effort. We further investigate reset errors on
near-term quantum computers by performing reset error characterization
experiments. Using the hereby obtained reset error characterization and
calibration data of a near-term quantum computer, we then determine a qubit
assignment that is optimal with respect to a given cost function. We define
this cost function to include gate errors and decoherence as well as the
individual reset error of each qubit. We found the reset fidelity to be
state-dependent and to range, depending on the reset qubit, from 67.5% to 100%
in a near-term quantum computer. We demonstrate the applicability of the
developed method to a number of quantum circuits and show improvements in the
number of qubits and swap gate insertions, estimated success probability, and
Hellinger fidelity of the investigated quantum circuits.
- Abstract(参考訳): 短期量子計算は、高い誤り率、量子ビットの不足、低量子ビット接続によって制限される。
短期量子コンピュータにおける中間回路計測と量子ビットリセットのサポートの増大により、量子ビットの再利用が可能となり、量子ビット数が少なくエラーも少なくなる。
そこで本研究では,量子回路の深さ,量子ビット数,スワップゲート数に関して,初めて実現可能な最適解を提供する,量子ビット再利用最適化のための形式モデルを提案する。
これは、qubitの再利用がヒューリスティックまたは最適に使用されるが、マッピングの労力を考慮していない関連作業とは対照的である。
さらに,リセットエラー特性評価実験を行い,短期量子コンピュータにおけるリセットエラーについて検討する。
そこで, 短期量子コンピュータのリセット誤差特性と校正データを用いて, 与えられたコスト関数に対して最適なキュービット割り当てを決定する。
このコスト関数は、各キュービットの個々のリセットエラーと同様にゲートエラーとデコヒーレンスを含むものと定義する。
リセットの忠実度は状態依存であり、リセットの量子ビットに依存する範囲は67.5%から100%の範囲である。
本研究では,複数の量子回路への適用可能性を示し,量子回路の量子ビット数,スワップゲート挿入数,推定成功確率,ヘリンガー忠実度の改善を示す。
関連論文リスト
- A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Fast Flux-Activated Leakage Reduction for Superconducting Quantum
Circuits [84.60542868688235]
量子ビット実装のマルチレベル構造から生じる計算部分空間から漏れること。
パラメトリックフラックス変調を用いた超伝導量子ビットの資源効率向上のためのユニバーサルリーク低減ユニットを提案する。
繰り返し重み付け安定化器測定におけるリーク低減ユニットの使用により,検出されたエラーの総数を,スケーラブルな方法で削減できることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T16:21:32Z) - Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections
and Auxiliary Qubits [77.04894470683776]
本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。
我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-11T18:00:00Z) - Optimal Partitioning of Quantum Circuits using Gate Cuts and Wire Cuts [1.0507729375838437]
量子ビット数の制限、高いエラー率、限られた量子ビット接続は、効率的な短期量子計算の大きな課題である。
量子回路分割は、量子計算を小さな量子(サブ)回路と古典的な後処理ステップを含む一連の計算に分割する。
量子回路編み込みの最近の進歩に基づく最適分割法を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-18T13:59:55Z) - State preparation by shallow circuits using feed forward [0.0]
我々は,この4ステップ方式を用いて,フォールトトレラントな計算を行わず,短い,一定の深さの量子回路を強化する。
LAQCC回路は、一定の深さの量子回路では達成できない長距離相互作用を創出できることを示す。
我々は、任意の数の状態に対する一様重ね合わせのための3つの新しい状態準備プロトコルを作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-27T13:20:21Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-27T08:16:26Z) - Suppressing quantum circuit errors due to system variability [0.0]
本稿では,現在のノイズの多い量子コンピューティングプラットフォームに固有の誤差率の変動を考慮した量子回路最適化手法を提案する。
コスト関数を効率よく計算することで、より優れた量子ビット選択を用いて、平均的な不確かさのほとんどを回復できることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T15:00:38Z) - Optimization of Quantum Read-Only Memory Circuits [5.486046841722322]
量子機械学習アプリケーションでは、量子メモリはデータのロードプロセスを単純化し、学習タスクを加速することができる。
量子読み取り専用メモリ(Quantum Read Only Memory, QROM)は、4ビットアドレスを超える最新技術であるNISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)コンピュータにおいて、アドレス行数とともに指数関数的にスケールする。
そこで本研究では,QROM回路の深さとゲート数を削減するために,プリデコードロジックやqubitリセットなどの手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-06T21:23:31Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。