論文の概要: Suppressing quantum circuit errors due to system variability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.15512v2
- Date: Tue, 21 Mar 2023 13:59:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-24 03:03:05.534866
- Title: Suppressing quantum circuit errors due to system variability
- Title(参考訳): システム変動による量子回路誤差の抑制
- Authors: Paul D. Nation and Matthew Treinish
- Abstract要約: 本稿では,現在のノイズの多い量子コンピューティングプラットフォームに固有の誤差率の変動を考慮した量子回路最適化手法を提案する。
コスト関数を効率よく計算することで、より優れた量子ビット選択を用いて、平均的な不確かさのほとんどを回復できることが示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a quantum circuit optimization technique that takes into account
the variability in error rates that is inherent across present day noisy
quantum computing platforms. This method can be run post qubit routing or
post-compilation, and consists of computing isomorphic subgraphs to input
circuits and scoring each using heuristic cost functions derived from system
calibration data. Using an independent standard algorithmic test suite we show
that it is possible to recover on average nearly 40% of missing fidelity using
better qubit selection via efficient to compute cost functions. We demonstrate
additional performance gains by considering qubit placement over multiple
quantum processors. The overhead from these tools is minimal with respect to
other compilation steps, such as qubit routing, as the number of qubits
increases. As such, our method can be used to find qubit mappings for problems
at the scale of quantum advantage and beyond.
- Abstract(参考訳): 本稿では,現在のノイズの多い量子コンピューティングプラットフォームに固有の誤差率の変動を考慮した量子回路最適化手法を提案する。
この方法は、キュービット後ルーティングや後コンパイルを実行でき、入力回路への同型部分グラフの計算と、システムキャリブレーションデータから得られたヒューリスティックコスト関数を用いてそれぞれをスコアリングする。
独立標準アルゴリズムテストスイートを用いて、コスト関数の効率的な計算により、より優れた量子ビット選択を用いて、平均40%の欠落忠実度で回復可能であることを示す。
複数の量子プロセッサ上での量子ビット配置を考慮し、さらなる性能向上を示す。
これらのツールからのオーバーヘッドは、キュービット数の増加に伴い、キュービットルーティングなどの他のコンパイルステップに対して最小である。
このようにして、この手法は量子アドバンテージのスケールで問題に対する量子ビットマッピングを見つけるのに使うことができる。
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