論文の概要: Energy and Time Based Topology Control Approach to Enhance the Lifetime
of WSN in an economic zone
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.01977v1
- Date: Wed, 5 Oct 2022 01:01:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-23 17:38:30.140078
- Title: Energy and Time Based Topology Control Approach to Enhance the Lifetime
of WSN in an economic zone
- Title(参考訳): 経済圏におけるWSNのライフタイム向上のためのエネルギーと時間に基づくトポロジー制御手法
- Authors: Tanvir Hossain, Md. Ershadul Haque, Abdullah Al Mamun, Samiul Ul
Hoque, Al Amin Fahim
- Abstract要約: 無線センサネットワーク(WSN)は,システムの監視・制御において急速に普及している。
トポロジー制御機構(TCM)は,WSNの寿命を向上させる方法として有名である。
本稿では,バングラデシュの経済水域を対象として,WSNの生涯を延長するアプローチを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.44448353996729506
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: An economic zone requires continuous monitoring and controlling by an
autonomous surveillance system for heightening its production competency and
security. Wireless sensor network (WSN) has swiftly grown popularity over the
world for uninterruptedly monitoring and controlling a system. Sensor devices,
the main elements of WSN, are given limited amount of energy, which leads the
network to limited lifespan. Therefore, the most significant challenge is to
increase the lifespan of a WSN system. Topology control mechanism (TCM) is a
renowned method to enhance the lifespan of WSN. This paper proposes an approach
to extend the lifetime of WSN for an economic area, targeting an economic zone
in Bangladesh. Observations are made on the performance of the network lifetime
considering the individual combinations of the TCM protocols and comparative
investigation between the time and energy triggering strategy of TCM protocols.
Results reveal the network makes a better performance in the case of A3
protocol while using the topology maintenance protocols with both time and
energy triggering methods. Moreover, the performance of the A3 and DGETRec is
superior to the other combinations of TCM protocols. Hence, the WSN system can
be able to serve better connectivity coverage in the target economic zone.
- Abstract(参考訳): 経済水域は、生産能力と安全性を高めるために、自律的な監視システムによる継続的な監視と制御を必要とする。
無線センサネットワーク(WSN)は,システムの監視・制御において急速に普及している。
WSNの主な要素であるセンサデバイスには限られたエネルギーが供給され、ネットワークは寿命が制限される。
したがって、最も重要な課題はwsnシステムの寿命を増やすことである。
トポロジー制御機構(tcm)はwsnの寿命を向上させる有名な方法である。
本稿では,バングラデシュの経済水域を対象として,経済圏におけるwsnの存続期間を延長する手法を提案する。
TCMプロトコルの個々の組み合わせを考慮したネットワーク寿命の観測を行い、TCMプロトコルの時間とエネルギーのトリガ戦略の比較検討を行った。
その結果, トポロジ保守プロトコルを時間的およびエネルギー的トリガ方式で使用しながら, A3プロトコルではネットワークの性能が向上していることが判明した。
さらに、A3とDGETRecはTCMプロトコルの他の組み合わせよりも優れている。
したがって、WSNシステムは、ターゲットの経済圏におけるより良い接続範囲を提供することができる。
関連論文リスト
- Wireless Human-Machine Collaboration in Industry 5.0 [75.78721184383897]
ワイヤレス・ヒューマン・マシン・コラボレーションは産業5.0にとって重要な進歩である。
安定性解析は、閉ループ系がモデルランダム性の下でどのように振る舞うかを証明している。
本稿では,マシンと人体制御のための2つの無線ループを組み込んだ基本WHMCモデルを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T03:44:10Z) - STROOBnet Optimization via GPU-Accelerated Proximal Recurrence Strategies [0.0]
本研究では,時空間レンジオブザーバ・オブザーバ・オブザーバ・バイパートイトネットワーク(STROOBnet)に着目した。
観測ノード(監視カメラなど)を定義された地理的領域内のイベントにリンクし、効率的な監視を可能にする。
ニューオーリンズのRTCC(Real-Time Crime Camera)システムとCFS(Calls for Service)のデータを用いて、ネットワークの初期観測不均衡に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T17:46:29Z) - An Online Hierarchical Energy Management System for Energy Communities,
Complying with the Current Technical Legislation Framework [4.4269011841945085]
2018年、欧州連合(EU)は、再生可能エネルギー共同体(REC)を、参加者が自己生産した再生可能エネルギーを共有する地域電力網として定義した。
RECは技術的にはSGであるため、上記の戦略を適用でき、具体的には実用的なエネルギー管理システム(EMS)が必要である。
本研究は,RECコスト最小化のためにオンライン階層型EMS(HEMS)を合成し,ローカルな自己消費方式よりも優れていることを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T15:29:54Z) - Multiagent Reinforcement Learning with an Attention Mechanism for
Improving Energy Efficiency in LoRa Networks [52.96907334080273]
ネットワーク規模が大きくなるにつれて、パケット衝突によるLoRaネットワークのエネルギー効率は急激に低下する。
マルチエージェント強化学習(MALoRa)に基づく伝送パラメータ割り当てアルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果,MALoRaはベースラインアルゴリズムと比較してシステムEEを著しく改善することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-16T11:37:23Z) - Active RIS-aided EH-NOMA Networks: A Deep Reinforcement Learning
Approach [66.53364438507208]
アクティブな再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援マルチユーザダウンリンク通信システムについて検討した。
非直交多重アクセス(NOMA)はスペクトル効率を向上させるために使用され、活性RISはエネルギー回収(EH)によって駆動される。
ユーザの動的通信状態を予測するために,高度なLSTMベースのアルゴリズムを開発した。
増幅行列と位相シフト行列RISを結合制御するためにDDPGに基づくアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T13:16:28Z) - POLAR-Express: Efficient and Precise Formal Reachability Analysis of
Neural-Network Controlled Systems [18.369115196505657]
ニューラルネットワーク制御システム(NNCS)の安全性を検証するための,効率的かつ正確な形式的到達性解析ツールであるPOLAR-Expressを提案する。
POLAR-ExpressはTaylorモデル演算を用いて、ニューラルネットワーク層間でTaylorモデルを伝搬し、ニューラルネットワーク関数の過剰近似を計算する。
また, ReLU 活性化関数に対して, TM をより効率的に正確に伝播するための新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-31T06:51:36Z) - Power Control for 6G Industrial Wireless Subnetworks: A Graph Neural
Network Approach [2.0932869978899453]
第6世代(6G)産業用無線機は、ロボットや生産モジュールの制御操作のための有線接続を置き換えることが期待されている。
中央集権制御のための既存のソリューションは、すべての所望リンクと干渉リンクの完全なチャネル状態情報(CSI)を必要とすることがある。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく産業用集中型電力制御手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-30T15:04:38Z) - Deep Reinforcement Learning Based Multidimensional Resource Management
for Energy Harvesting Cognitive NOMA Communications [64.1076645382049]
エネルギー収穫(EH)、認知無線(CR)、非直交多重アクセス(NOMA)の組み合わせはエネルギー効率を向上させるための有望な解決策である。
本稿では,決定論的CR-NOMA IoTシステムにおけるスペクトル,エネルギー,時間資源管理について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-17T08:55:48Z) - Reinforcement learning-enhanced protocols for coherent
population-transfer in three-level quantum systems [50.591267188664666]
我々は、人口移動のための最適なプロトコルを特定するために、強化学習に基づくアプローチとより伝統的な最適化手法を組み合わせて展開する。
提案手法は,効率的なプロトコルの存在を明らかにするための制御プロトコルの空間を探索することができる。
私たちが特定する新しいプロトコルは、エネルギー損失と軽視の両方に対して堅牢です。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-02T14:17:30Z) - Stable Online Control of Linear Time-Varying Systems [49.41696101740271]
COCO-LQは、大規模なLTVシステムの入出力安定性を保証する効率的なオンライン制御アルゴリズムである。
COCO-LQの性能を実証実験とパワーシステム周波数制御の両例で実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-29T06:18:49Z) - Network-Density-Controlled Decentralized Parallel Stochastic Gradient
Descent in Wireless Systems [6.574517227976925]
分散並列勾配勾配(D-PSGD)は、分散学習のための最先端アルゴリズムの1つである。
ネットワークトポロジの密度がD-PSGDの実行性能に大きく影響する可能性がある。
本稿では,各ノードが最適な伝送速度を推定する通信戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T09:20:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。