Fugu-MT 論文翻訳(概要): MTet: Multi-domain Translation for English and Vietnamese

論文の概要: MTet: Multi-domain Translation for English and Vietnamese

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.05610v1
Date: Tue, 11 Oct 2022 16:55:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-12 14:01:20.578812
Title: MTet: Multi-domain Translation for English and Vietnamese
Title（参考訳）: MTet:英語とベトナム語のための多言語翻訳
Authors: Chinh Ngo, Trieu H. Trinh, Long Phan, Hieu Tran, Tai Dang, Hieu Nguyen, Minh Nguyen and Minh-Thang Luong
Abstract要約: MTetは英語とベトナム語を翻訳するための最大の並列コーパスである。英語とベトナム語のための最初の事前訓練されたモデルEnViT5をリリースする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.126442202316825
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce MTet, the largest publicly available parallel corpus for English-Vietnamese translation. MTet consists of 4.2M high-quality training sentence pairs and a multi-domain test set refined by the Vietnamese research community. Combining with previous works on English-Vietnamese translation, we grow the existing parallel dataset to 6.2M sentence pairs. We also release the first pretrained model EnViT5 for English and Vietnamese languages. Combining both resources, our model significantly outperforms previous state-of-the-art results by up to 2 points in translation BLEU score, while being 1.6 times smaller.
Abstract（参考訳）: MTetは,英語-ベトナム語翻訳のための最大公用並列コーパスである。 MTetは4.2Mの高品質な訓練文対とベトナムの研究コミュニティによって改良された多ドメインテストからなる。英ベトナム語翻訳の以前の研究と組み合わせて、既存の並列データセットを620万の文対に拡大する。また、英語とベトナム語向けの最初の事前訓練されたモデル envit5 もリリースします。両資源を組み合わせたモデルでは,従来より1.6倍の精度でBLEUスコアを最大2ポイント上回る結果が得られた。

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