論文の概要: Improving Vietnamese-English Medical Machine Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.19161v1
• Date: Thu, 28 Mar 2024 06:07:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-29 17:12:54.320506
• Title: Improving Vietnamese-English Medical Machine Translation
• Title（参考訳）: ベトナム語・英語医療機械翻訳の改善
• Authors: Nhu Vo, Dat Quoc Nguyen, Dung D. Le, Massimo Piccardi, Wray Buntine,
• Abstract要約: MedEVは、医療領域向けに構築された高品質のベトナム語と英語の並列データセットで、約360Kの文対で構成されている。 我々は、Google Translate、ChatGPT(gpt-3.5-turbo)、最先端のベトナム語-英語ニューラルマシン翻訳モデル、および新しいMedEVデータセット上で事前訓練されたバイリンガル/マルチリンガルシーケンス・ツー・シーケンスモデルの比較実験を行った。 実験結果から, 翻訳方向ごとに「ビナイ翻訳」を微調整することで, 最高の性能が得られることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.172448099399407
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Machine translation for Vietnamese-English in the medical domain is still an under-explored research area. In this paper, we introduce MedEV -- a high-quality Vietnamese-English parallel dataset constructed specifically for the medical domain, comprising approximately 360K sentence pairs. We conduct extensive experiments comparing Google Translate, ChatGPT (gpt-3.5-turbo), state-of-the-art Vietnamese-English neural machine translation models and pre-trained bilingual/multilingual sequence-to-sequence models on our new MedEV dataset. Experimental results show that the best performance is achieved by fine-tuning "vinai-translate" for each translation direction. We publicly release our dataset to promote further research.
• Abstract（参考訳）: 医学領域におけるベトナム語英語の機械翻訳は、まだ探索されていない研究領域である。 本稿では,約360Kの文対からなる医用領域に特化して構築された,高品質なベトナム語並列データセットであるMedEVを紹介する。 我々は、Google Translate、ChatGPT(gpt-3.5-turbo)、最先端のベトナム語-英語ニューラルマシン翻訳モデル、および新しいMedEVデータセット上で事前訓練されたバイリンガル/マルチリンガルシーケンス・ツー・シーケンスモデルの比較実験を行った。 実験結果から, 翻訳方向ごとに「ビナイ翻訳」を微調整することで, 最高の性能が得られることがわかった。 さらなる研究を促進するために、データセットを公開しています。

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