論文の概要: Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08954v2
- Date: Wed, 5 Apr 2023 07:23:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 16:18:02.515893
- Title: Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP
- Title（参考訳）: NLPを用いた法律協定のスマートな法律契約への転換
- Authors: Eason Chen, Niall Roche, Yuen-Hsien Tseng, Walter Hernandez, Jiangbo
Shangguan, and Alastair Moore
- Abstract要約: Smart Legal Contract (SLC) は、自然言語と計算可能なコンポーネントからなる特殊なデジタル契約である。
Accord Projectは,Cicero, Concerto, Ergoの3つの主要なモジュールを含む,オープンソースのSLCフレームワークを提供する。
本稿では,複数の自然言語処理(NLP)モデルを用いて,SLC生成プロセスを自動化するパイプラインを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A Smart Legal Contract (SLC) is a specialized digital agreement comprising
natural language and computable components. The Accord Project provides an
open-source SLC framework containing three main modules: Cicero, Concerto, and
Ergo. Currently, we need lawyers, programmers, and clients to work together
with great effort to create a usable SLC using the Accord Project. This paper
proposes a pipeline to automate the SLC creation process with several Natural
Language Processing (NLP) models to convert law contracts to the Accord
Project's Concerto model. After evaluating the proposed pipeline, we discovered
that our NER pipeline accurately detects CiceroMark from Accord Project
template text with an accuracy of 0.8. Additionally, our Question Answering
method can extract one-third of the Concerto variables from the template text.
We also delve into some limitations and possible future research for the
proposed pipeline. Finally, we describe a web interface enabling users to build
SLCs. This interface leverages the proposed pipeline to convert text documents
to Smart Legal Contracts by using NLP models.
- Abstract（参考訳）: Smart Legal Contract (SLC) は、自然言語と計算可能なコンポーネントからなる特殊なデジタル契約である。
Accord Projectは,Cicero, Concerto, Ergoの3つの主要なモジュールを含む,オープンソースのSLCフレームワークを提供する。
現在、アコーディオンプロジェクトを使って利用可能なslcを作成するために、弁護士、プログラマ、クライアントが協力する必要があります。
本稿では、いくつかの自然言語処理(nlp)モデルを用いてslc作成プロセスを自動化し、法律契約をアコーディオンプロジェクトの協奏曲モデルに変換するパイプラインを提案する。
提案したパイプラインを評価すると,NERパイプラインがAccord ProjectテンプレートテキストからCiceroMarkを精度0.8で検出することがわかった。
さらに,質問応答法はテンプレートテキストから3分の1のコンチェルト変数を抽出することができる。
また,提案するパイプラインの限界と今後の研究の可能性についても検討した。
最後に,ユーザがSLCを構築できるWebインターフェースについて述べる。
このインターフェースは提案したパイプラインを利用して,NLPモデルを用いてテキスト文書をSmart Legal Contractsに変換する。
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