論文の概要: Active Informed Consent to Boost the Application of Machine Learning in
Medicine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08987v1
- Date: Tue, 27 Sep 2022 10:24:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-23 20:52:45.133690
- Title: Active Informed Consent to Boost the Application of Machine Learning in
Medicine
- Title(参考訳): 医療における機械学習の活用を促進するアクティブインフォームドコンセント
- Authors: Marco Gerardi, Katarzyna Barud, Marie-Catherine Wagner, Nikolaus
Forgo, Francesca Fallucchi, Noemi Scarpato, Fiorella Guadagni, Fabio Massimo
Zanzotto
- Abstract要約: 精密医療に応用された機械学習は崖の端にある。
我々は、機械学習のための大量のデータ収集を促進するために、新しいハイブリッド法-技術ツールとしてActive Informed Consent(AIC)を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.11726720776908521
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Machine Learning may push research in precision medicine to unprecedented
heights. To succeed, machine learning needs a large amount of data, often
including personal data. Therefore, machine learning applied to precision
medicine is on a cliff edge: if it does not learn to fly, it will deeply fall
down. In this paper, we present Active Informed Consent (AIC) as a novel hybrid
legal-technological tool to foster the gathering of a large amount of data for
machine learning. We carefully analyzed the compliance of this technological
tool to the legal intricacies protecting the privacy of European Citizens.
- Abstract(参考訳): 機械学習は、精密医学の研究を前例のない高みに押し上げるかもしれない。
機械学習を成功させるためには、個人データを含む大量のデータが必要である。
そのため、精密医療に応用された機械学習は崖の端にあり、飛行を学ばなければ深く落ちてしまう。
本稿では,機械学習のための大量のデータの収集を促進するための新しいハイブリッド法・技術ツールとして,アクティブインフォームドコンセント(aic)を提案する。
我々は、この技術ツールの欧州市民のプライバシーを守る法的複雑さに対するコンプライアンスを慎重に分析した。
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