論文の概要: EventGraph at CASE 2021 Task 1: A General Graph-based Approach to Protest Event Extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09770v1
• Date: Tue, 18 Oct 2022 11:34:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-19 14:38:53.975800
• Title: EventGraph at CASE 2021 Task 1: A General Graph-based Approach to Protest Event Extraction
• Title（参考訳）: Case 2021 Task 1におけるイベントグラフ: イベント抽出に対する一般的なグラフベースのアプローチ
• Authors: Huiling You, David Samuel, Samia Touileb, and Lilja {\O}vrelid
• Abstract要約: 本稿では,2022年版CASE 2021共有タスク1のサブタスク4について述べる。 EventGraphシステムは、エンドツーエンドのグラフベースのセマンティックを、テストイベント抽出のタスクに適合させる。 私たちは、ノード中心のアプローチが、タスクの3つの言語でうまく機能し、全体として最高の結果をもたらすことを示しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.21480688623047
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents our submission to the 2022 edition of the CASE 2021 shared task 1, subtask 4. The EventGraph system adapts an end-to-end, graph-based semantic parser to the task of Protest Event Extraction and more specifically subtask 4 on event trigger and argument extraction. We experiment with various graphs, encoding the events as either "labeled-edge" or "node-centric" graphs. We show that the "node-centric" approach yields best results overall, performing well across the three languages of the task, namely English, Spanish, and Portuguese. EventGraph is ranked 3rd for English and Portuguese, and 4th for Spanish. Our code is available at: https://github.com/huiling-y/eventgraph_at_case
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2022年版CASE 2021共有タスク1のサブタスク4について述べる。 EventGraphシステムは、エンドツーエンドのグラフベースのセマンティックパーザを、Protest Event extractのタスク、より具体的にはイベントトリガと引数抽出のサブタスク4に適合させる。 我々は,イベントを"ラベルエッジ"あるいは"ノード中心"グラフとしてエンコードして,さまざまなグラフを実験する。 ノード中心(node-centric)アプローチは、タスクの3つの言語(英語、スペイン語、ポルトガル語)において、全体として最高の結果をもたらす。 EventGraphは英語とポルトガル語で3位、スペイン語では4位である。 私たちのコードは、https://github.com/huiling-y/eventgraph_at_caseで利用可能です。

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