論文の概要: Ancilla-driven blind quantum computation for clients with different quantum capabilities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09878v1
• Date: Tue, 18 Oct 2022 14:12:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-22 04:28:57.351941
• Title: Ancilla-driven blind quantum computation for clients with different quantum capabilities
• Title（参考訳）: 異なる量子能力を持つクライアントに対するアンシラ駆動ブラインド量子計算
• Authors: Qunfeng Dai, Junyu Quan, Xiaoping Lou, and Qin Li
• Abstract要約: Blind Quantum Computing (BQC) は、限られた量子パワーを持つクライアントに対して、量子計算タスクを強力なサーバに委譲することを可能にする。 本稿では、単一量子ビットの測定や単一量子ビットゲートの実行など、異なる量子能力を持つクライアント向けの2種類のADBQCプロトコルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2591663389676295
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Blind quantum computation (BQC) allows a client with limited quantum power to delegate his quantum computational task to a powerful server and still keep his input, output, and algorithm private. There are mainly two kinds of models about BQC, namely circuit-based and measurement-based models. In addition, a hybrid model called ancilla-driven universal blind quantum computing (ADBQC) was proposed by combining the properties of both circuit-based and measurement-based models, where all unitary operations on the register qubits can be realized with the aid of single ancillae coupled to the register qubits. However, in the ADBQC model, the quantum capability of the client is strictly limited to preparing single qubits. If a client can only perform single-qubit measurements or a few simple quantum gates, he may also want to delegate his computation to a remote server via ADBQC. This paper solves the problem and extends the existing model by proposing two types of ADBQC protocols for clients with different quantum capabilities, such as performing single-qubit measurements or single-qubit gates. Furthermore, in the proposed two ADBQC protocols, clients can detect whether servers are honest or not with a high probability by using corresponding verifiable techniques.
• Abstract（参考訳）: ブラインド量子計算(Blind quantum compute, BQC)は、限られた量子パワーを持つクライアントが、量子計算タスクを強力なサーバに委譲し、入力、出力、アルゴリズムをプライベートに保つことを可能にする。 主にBQCに関する2種類のモデル、すなわち回路ベースのモデルと測定ベースのモデルがある。 さらに、レジスタ量子ビット上のすべてのユニタリ操作をレジスタ量子ビットに結合した単一のアンシラによって実現できる回路ベースと測定ベースの両方の特性を組み合わせることで、ancilla-driven universal blind quantum computing (adbqc) と呼ばれるハイブリッドモデルを提案した。 しかし、adbqcモデルでは、クライアントの量子能力は、シングルキュービットの作成に厳密に制限される。 クライアントが単一の量子ビットまたはいくつかの単純な量子ゲートしか実行できない場合、adbqcを介して計算をリモートサーバに委譲することもできます。 本稿では,シングルキュービット計測やシングルキュービットゲートなど,量子能力の異なるクライアントに対して2種類のadbqcプロトコルを提案することで,この問題を解決し,既存のモデルを拡張する。 さらに、提案する2つのadbqcプロトコルでは、クライアントは、検証可能な技術を用いて、サーバが正直であるかどうかを高い確率で検出できる。

関連論文リスト

• A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity [50.387179833629254]
  我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。 Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。 他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z)
• Quantum Imitation Learning [74.15588381240795]
  本稿では、量子優位性を利用してILを高速化する量子模倣学習(QIL)を提案する。 量子行動クローニング(Q-BC)と量子生成逆模倣学習(Q-GAIL)という2つのQILアルゴリズムを開発した。 実験結果から,Q-BCとQ-GAILの両者が,従来のものと同等の性能を達成できることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-04T12:47:35Z)
• Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic encryption [69.50567607858659]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。 クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。 量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T07:00:13Z)
• Verifiable blind quantum computation with identity authentication for different types of clients [3.0058005235097123]
  Blind Quant Computing(BQC)は、限られた量子能力を持つクライアントに対して、入力、出力、アルゴリズムのプライベートを維持しながら、量子計算をリモート量子サーバに委譲するソリューションを提供する。 本稿では,量子ネットワークにおける様々な量子能力を持つクライアントを処理するために,ID認証を備えた3つのマルチパーティ検証型ブラインド量子コンピューティング(VBQC)プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-18T13:21:34Z)
• Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
  本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。 本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:37:32Z)
• Equivalence in delegated quantum computing [0.7734726150561088]
  デリゲート量子コンピューティング(DQC)は、限られたクライアントが、量子サーバ上でリモートで能力の外部にある操作を実行できるようにする。 DQCでは、クライアント側で完全に異なる操作を要求する2つのアプローチが従う。 本研究では、プロトコルの等価性に関する新しい厳密な定義を提供し、これらの異なるDQC設定がこの意味では同値であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-15T12:06:25Z)
• Quantum thermodynamic methods to purify a qubit on a quantum processing unit [68.8204255655161]
  我々は、同じ量子ビットを備えた量子処理ユニット上で量子ビットを浄化する量子熱力学法について報告する。 私たちの出発点は、よく知られた2つのキュービットスワップエンジンをエミュレートする3つのキュービット設計です。 使用可能な超伝導量子ビットベースのQPU上に実装し,200mKまでの浄化能を観測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-31T16:13:57Z)
• Variational secure cloud quantum computing [0.0]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスの有用な応用であると考えられている。 クラウドネットワークを用いて量子アルゴリズムにセキュリティを提供するために、ブラインド量子コンピューティング(BQC)が研究されている。 クライアントのセキュリティを保証したNISQコンピューティングを効率的に実装する方法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-30T01:27:56Z)
• Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。 本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)
• Blind quantum computation for a user who only performs single-qubit gates [4.6079000547878755]
  ブラインド量子計算(Blind Quantum Computing, BQC)は、リモート量子サーバの助けを借りて量子計算タスクを完了する、限られた量子能力を持つユーザを許可する。 ひとつは、クライアントがBroadbent、Fitzsimons、Kashefiによって開始される単一のキュービットを準備する機能が必要なことです。 もう1つは、クライアントはまずMorimae氏から与えられたシングルキュービットの測定のみを実行する必要があるということです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-14T15:36:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。