論文の概要: Generation of large-scale continuous-variable cluster states multiplexed both in time and frequency domains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.10261v1
• Date: Wed, 19 Oct 2022 02:51:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-22 01:53:43.286399
• Title: Generation of large-scale continuous-variable cluster states multiplexed both in time and frequency domains
• Title（参考訳）: 時間領域と周波数領域の両方に多重化された大規模連続可変クラスター状態の生成
• Authors: Peilin Du, Yu Wang, Kui Liu, Rongguo Yang, Jing Zhang
• Abstract要約: 測定ベース量子コンピューティング(MBQC)に基づく量子情報処理には大規模連続変数(CV)クラスタ状態が必要である ここで、時間領域と周波数領域の両方に多重化された1次元(1D)大規模デュアルレールCVクラスター状態が並列に生成される。 並列配列の数は対応する周波数コム線に依存しており、各配列のパーティライト数は極めて大きいことが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.19534741345117
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large-scale continuous variable (CV) cluster state is necessary in quantum information processing based on measurement-based quantum computing (MBQC). Specially, generating large-scale CV cluster state multiplexed in time domain is easier to implement and has strong scalability in experiment. Here one-dimensional (1D) large-scale dual-rail CV cluster states multiplexed both in time and frequency domains are parallelly generated, which can be further extended to three-dimensional (3D) CV cluster state by combining two time-delay NOPA systems with beamsplitters. It is shown that the number of parallel arrays depends on the corresponding frequency comb lines and the partite number of each array can be very large (million), and scale of the 3D cluster state can be ultra-large. This scheme provides some special-structured CV cluster states, which will be valuable for quantum computing of hybrid domains.
• Abstract（参考訳）: 測定ベース量子コンピューティング(MBQC)に基づく量子情報処理には,大規模連続変数(CV)クラスタ状態が必要である。 特に、時間領域に多重化された大規模なCVクラスタ状態の生成は、実装が容易で、実験において強力なスケーラビリティを持つ。 ここでは、時間領域と周波数領域の両方に多重化された1次元(1D)大規模デュアルレールCVクラスター状態が並列に生成され、2つの時間遅延NOPAシステムとビームスプリッタを組み合わせることで、さらに3次元(3D)CVクラスター状態に拡張することができる。 その結果、並列配列の数は対応する周波数コム線に依存し、各配列のパーティタイト数は非常に大きく(数百万)、3dクラスタ状態のスケールは超大きすぎることが分かった。 このスキームは、ハイブリッドドメインの量子コンピューティングに有用な、いくつかの特別な構造を持つcvクラスタ状態を提供する。

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