論文の概要: Physical Realization of Measurement Based Quantum Computation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03022v1
• Date: Sun, 8 Jan 2023 11:52:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-10 17:43:54.532261
• Title: Physical Realization of Measurement Based Quantum Computation
• Title（参考訳）: 量子計算に基づく測定の物理的実現
• Authors: Muhammad Kashif, Saif Al-Kuwari
• Abstract要約: 測定ベースの量子計算(MBQC)は2001年にRaussendorfとBriegelによって導入された。 MBQCでは、多数の量子ビットがクラスタ状態と呼ばれる非常に絡み合ったクラスタで準備される。 クラスタ状態は、連続変数(CV)と離散変数(DV)アプローチを用いて物理的に実現される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Harnessing quantum mechanics properties, quantum computers have the potential to outperform classical computers in many applications and are envisioned to affect various aspects of our society. Different approaches are being explored for building such computers. One of such potential approaches is Measurement based quantum computation (MBQC), introduced by Raussendorf and Briegel in 2001. In MBQC a large number of qubits are prepared in a highly entangled clusters, called cluster states. The required quantum computation is then performed by a sequence of measurements. Cluster states are being physically realized using continuous variables (CV) and discrete variables (DV) approaches. CV-based approaches can be further categorized as Frequency domain multiplexing (FDM), Time domain multiplexing (TDM), Spatial domain multiplexing (SDM) and hybrid. We discuss and compare these approaches in detail. We also discuss cluster states generation in DV and report some recent results where photons and superconducting qubits are used.
• Abstract（参考訳）: 量子力学の性質を損なうため、量子コンピュータは多くの応用において古典的コンピュータを上回り、社会の様々な側面に影響を与える可能性がある。 このようなコンピュータを構築するための様々なアプローチが検討されている。 そのような潜在的なアプローチの1つは、2001年にRaussendorf と Briegel によって導入された測定ベースの量子計算 (MBQC) である。 MBQCでは、多数の量子ビットがクラスタ状態と呼ばれる非常に絡み合ったクラスタで準備される。 必要な量子計算は、一連の測定によって実行される。 クラスタ状態は連続変数(CV)と離散変数(DV)アプローチを使って物理的に実現されている。 CVベースのアプローチはさらに、周波数領域多重化(FDM)、時間領域多重化(TDM)、空間領域多重化(SDM)、ハイブリッドに分類される。 これらのアプローチを詳細に議論し、比較する。 また、DVにおけるクラスター状態の生成についても論じ、光子と超伝導量子ビットを用いた最近の研究結果を報告する。

関連論文リスト

• Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
  d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。 我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
• Parallel Quantum Computing Simulations via Quantum Accelerator Platform Virtualization [44.99833362998488]
  本稿では,量子回路実行の並列化モデルを提案する。 このモデルはバックエンドに依存しない機能を利用することができ、任意のターゲットバックエンド上で並列量子回路の実行を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T17:16:07Z)
• Quantum State Tomography for Matrix Product Density Operators [28.799576051288888]
  実験的測定から量子状態の再構成は、量子デバイスの検証とベンチマークに不可欠である。 ノイズや中間スケールの量子コンピュータによって生成される状態のような多くの物理量子状態は通常、構造化される。 圧縮センシングのツールと経験過程の理論を用いて,MPOの安定回復の理論的保証を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-15T18:23:55Z)
• A Single-Step Multiclass SVM based on Quantum Annealing for Remote Sensing Data Classification [26.80167258721593]
  本研究は,QMSVM(Quantum Multiclass SVM)と呼ばれる,量子アニールに基づく直接多クラス分類のための新しい量子SVMを提案する。 この研究の主な目的は、このアプローチの実現可能性、正確性、および時間性能を評価することである。 リモートセンシングデータの分類問題に対するD-Wave Advantage 量子アニールを用いた実験が実施されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-21T09:51:19Z)
• Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.4705494502186]
  我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。 我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。 我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-13T16:04:16Z)
• Benchmarking Small-Scale Quantum Devices on Computing Graph Edit Distance [52.77024349608834]
  グラフ編集距離(GED: Graph Edit Distance)は、2つのグラフ間の(異なる)相似性の度合いを測定する。 本稿では、GED計算における2つの量子アプローチの比較研究について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-19T12:35:26Z)
• Computing molecular excited states on a D-Wave quantum annealer [52.5289706853773]
  分子系の励起電子状態の計算にD波量子アニールを用いることを実証する。 これらのシミュレーションは、太陽光発電、半導体技術、ナノサイエンスなど、いくつかの分野で重要な役割を果たしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-01T01:02:17Z)
• Variational Quantum Eigensolver with Reduced Circuit Complexity [3.1158760235626946]
  電子構造計算におけるVQEにおける量子回路の複雑性を低減するための新しい手法を提案する。 我々のアルゴリズムは、ClusterVQEと呼ばれ、初期量子ビット空間を、個々の量子回路にさらに分散したサブスペース(キュービットクラスタ)に分割する。 この新しいアルゴリズムは同時に量子ビット数と回路深度を減少させ、NISQデバイス上での量子化学シミュレーションの潜在的なリーダーとなる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-14T17:23:46Z)
• One-hundred step measurement-based quantum computation multiplexed in the time domain with 25 MHz clock frequency [1.239576532851968]
  25MHzのクロック周波数で時間領域に多重化された基本量子演算を実演する。 単一ステップ量子演算における入力状態とその非古典性の変換を検証するとともに、最大100ステップまでのマルチステップ量子演算を観測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-20T10:12:30Z)
• An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
  小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。 量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-06T14:18:44Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。