論文の概要: How can a Radar Mask its Cognition?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.11444v1
- Date: Thu, 20 Oct 2022 17:45:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-21 16:11:07.947489
- Title: How can a Radar Mask its Cognition?
- Title(参考訳): レーダーはどのように認識をマスクできるか?
- Authors: Kunal Pattanayak and Vikram Krishnamurthy and Christopher Berry
- Abstract要約: 認知レーダーは、認識を検出する敵からその戦略を隠蔽することができる。
レーダーは意図的に設計された準最適応答を敵のナイマン・ピアソン検出器のスポークに送信する。
レーダーの最適戦略からの小さな目的偏差が、敵をかなりの量混乱させることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.044614610714856
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A cognitive radar is a constrained utility maximizer that adapts its sensing
mode in response to a changing environment. If an adversary can estimate the
utility function of a cognitive radar, it can determine the radar's sensing
strategy and mitigate the radar performance via electronic countermeasures
(ECM). This paper discusses how a cognitive radar can {\em hide} its strategy
from an adversary that detects cognition. The radar does so by transmitting
purposefully designed sub-optimal responses to spoof the adversary's
Neyman-Pearson detector. We provide theoretical guarantees by ensuring the
Type-I error probability of the adversary's detector exceeds a pre-defined
level for a specified tolerance on the radar's performance loss. We illustrate
our cognition masking scheme via numerical examples involving waveform
adaptation and beam allocation. We show that small purposeful deviations from
the optimal strategy of the radar confuse the adversary by significant amounts,
thereby masking the radar's cognition. Our approach uses novel ideas from
revealed preference in microeconomics and adversarial inverse reinforcement
learning. Our proposed algorithms provide a principled approach for
system-level electronic counter-countermeasures (ECCM) to mask the radar's
cognition, i.e., hide the radar's strategy from an adversary. We also provide
performance bounds for our cognition masking scheme when the adversary has
misspecified measurements of the radar's response.
- Abstract(参考訳): 認知レーダ(英: Cognitive radar)は、環境の変化に応じてその感知モードに適応する制約付きユーティリティ最大化器である。
敵が認知レーダーの実用機能を推定できれば、レーダーの検知戦略を判断し、電子対策(ECM)を通じてレーダー性能を緩和することができる。
本稿では,認知レーダーが認識を検出する敵からその戦略を隠蔽する方法について論じる。
レーダーは故意に設計された副最適応答を敵のニーマン・ピアソン検出器のspoofに送信する。
敵の検出器のタイプiの誤差確率が、レーダーの性能損失に対する所定の許容レベルを超えることを保証し、理論的保証を提供する。
本稿では,波形適応とビーム割り当てを含む数値例を用いて,認知マスキング手法について述べる。
レーダーの最適戦略からのわずかな目的的逸脱が敵をかなりの量混乱させ、レーダーの認識を覆すことを示した。
我々のアプローチは、ミクロ経済学と逆逆強化学習における明らかにされた嗜好から生まれた新しいアイデアを用いる。
提案アルゴリズムは,レーダーの認識を隠蔽するシステムレベルの電子カウンターカウンタ対策(ECCM)に対して,敵からレーダーの戦略を隠蔽する原理的アプローチを提供する。
また,敵がレーダーの応答測定を誤認した場合の認識マスキング方式の性能限界も提示する。
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