論文の概要: Using Large Language Models to Enhance Programming Error Messages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.11630v1
- Date: Thu, 20 Oct 2022 23:17:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-24 13:40:41.282512
- Title: Using Large Language Models to Enhance Programming Error Messages
- Title（参考訳）: 大規模言語モデルを用いたエラーメッセージのプログラミング
- Authors: Juho Leinonen, Arto Hellas, Sami Sarsa, Brent Reeves, Paul Denny,
James Prather, Brett A. Becker
- Abstract要約: 大規模な言語モデルは、エラーメッセージのプログラミングに有用な拡張を作成するために使用することができる。
我々は,大規模言語モデルの利点と欠点について論じ,プログラムエラーメッセージの強化に向けた今後の研究の流れを浮き彫りにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.903720638984496
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A key part of learning to program is learning to understand programming error
messages. They can be hard to interpret and identifying the cause of errors can
be time-consuming. One factor in this challenge is that the messages are
typically intended for an audience that already knows how to program, or even
for programming environments that then use the information to highlight areas
in code. Researchers have been working on making these errors more novice
friendly since the 1960s, however progress has been slow. The present work
contributes to this stream of research by using large language models to
enhance programming error messages with explanations of the errors and
suggestions on how to fix the error. Large language models can be used to
create useful and novice-friendly enhancements to programming error messages
that sometimes surpass the original programming error messages in
interpretability and actionability. These results provide further evidence of
the benefits of large language models for computing educators, highlighting
their use in areas known to be challenging for students. We further discuss the
benefits and downsides of large language models and highlight future streams of
research for enhancing programming error messages.
- Abstract（参考訳）: プログラミングを学ぶ上で重要なのは、プログラムエラーメッセージを理解することだ。
エラーの原因を解釈し、特定するのは時間を要する可能性がある。
この課題の1つの要因は、メッセージが典型的には、すでにプログラミングの方法を知っているオーディエンスや、その情報を使ってコードの領域をハイライトするプログラミング環境に向けられていることである。
研究者は1960年代からこれらのエラーを初心者フレンドリーにすることに取り組んでいるが、進展は遅くなっている。
本研究は,大規模な言語モデルを用いて,エラーの解説やエラーの修正方法の提案とともに,エラーメッセージのプログラミングを強化することによる,この研究の流れに寄与する。
大規模な言語モデルは、解釈性と動作性において、元のプログラミングエラーメッセージを超えたエラーメッセージをプログラミングするための、便利で初心者フレンドリーな拡張を作成するのに使うことができる。
これらの結果は、コンピュータ教育者にとって大きな言語モデルの利点のさらなる証拠となり、学生にとって困難な領域での使用が強調された。
大規模言語モデルの利点と欠点をさらに議論し、プログラムエラーメッセージの強化に向けた今後の研究の流れを強調する。
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