論文の概要: The use of the word "\{gamma}\u{psion}{\nu}{\alpha}{\iota}\k{appa}{\omicron}\k{appa}{\tau}{\omicron}{\nu}{\iota}{\alpha}" (femicide) in Greek-speaking Twitter

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.11837v1
• Date: Fri, 21 Oct 2022 09:31:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-24 14:43:01.997523
• Title: The use of the word "\{gamma}\u{psion}{\nu}{\alpha}{\iota}\k{appa}{\omicron}\k{appa}{\tau}{\omicron}{\nu}{\iota}{\alpha}" (femicide) in Greek-speaking Twitter
• Title（参考訳）: ギリシャ語Twitterにおける「\{gamma}\u{psion}{\nu}{\alpha}{\iota}\k{appa}{\omicron}\k{appa}{\tau}{\omicron}{\nu}{\iota}{\alpha}」という言葉の使用
• Authors: Aglaia Aggistrioti, Efstathia Bambili, Nikoleta Gkatzoli, Athina Kontostavlaki, Ioanna Tsounidi, Konstantinos Perifanos
• Abstract要約: ギリシャ語で「γupsionnualphaiotakappaomicronkappatauomicronnuiotaalpha(殺虫剤)」という用語を用いた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Between 2019 and 2022, Greek media attention has been attracted by a rather unusually high number of femicide cases which have been trending for several weeks up to months in the public debate and one of the contributing factors is the feedback loop between traditional media and social media. In this paper we are investigating the use of the term "\{gamma}\u{psion}{\nu}{\alpha}{\iota}\k{appa}{\omicron}\k{appa}{\tau}{\omicron}{\nu}{\iota}{\alpha}" (femicide) in Greek speaking twitter. More specifically, we approach the problem from a stance detection perspective, aiming to automatically identify user position with regards to the feministic semantics of the word. We also discuss findings from an identity analysis perspective and intercorrelations with hate speech that have been identified in the collected corpus of tweets.
• Abstract（参考訳）: 2019年から2022年の間、ギリシャのメディアの注目は、数週間から数ヶ月にわたって公衆の議論で傾向が続いており、伝統的なメディアとソーシャルメディアの間のフィードバックループに寄与する要因の1つとして注目されている。 本稿では,ギリシャ語のtwitterにおける「\{gamma}\u{psion}{\nu}{\alpha}{\iota}\k{appa}{\omicron}\k{appa}{\tau}{\omicron}{\nu}{\iota}{\alpha}」という用語の使用について検討する。 具体的には,単語のフェミニズム的意味論に関して,ユーザの位置を自動的に識別することを目的として,姿勢検出の観点からこの問題にアプローチする。 また、ツイートの収集したコーパスで特定されたヘイトスピーチとの相関について、アイデンティティ分析の観点から考察する。

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