Fugu-MT 論文翻訳(概要): Integrated Brier Score based Survival Cobra -- A regression based approach

論文の概要: Integrated Brier Score based Survival Cobra -- A regression based approach

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.12006v1
Date: Fri, 21 Oct 2022 14:48:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-24 14:07:11.538504
Title: Integrated Brier Score based Survival Cobra -- A regression based approach
Title（参考訳）: brier scoreに基づくサバイバルコブラの統合 - 回帰に基づくアプローチ
Authors: Rahul Goswami and Arabin Kumar Dey
Abstract要約: コンピレーション・レグレッション・ストラテジー(COBRA)アンサンブルを,コンフィグレーション・サバイバル関数の予測にインテグレート・ブライアスコアを用いて新たに2つのレグレッション・ベース・インテグレーションする。我々の提案は、全ての弱い学習者が、直接実装とは別に最終的な生存関数を予測するために行った、統合的ブライアスコアスコアに基づく全ての予測の重み付け版を含む。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: In this paper, we provide two novel regression-based integrations of combined regression strategy (COBRA) ensemble using Integrated Brier Score to predict conditional survival function. Our proposition includes a weighted version of all predictions based on Integrated Brier Score score made by all weak learners to predict the final survival function apart from the straight implementation. Two different norms (Frobenius and Sup norm) used to figure out the proximity points in the algorithm. Our implementations consider right-censored data too. We illustrate the proposed algorithms through few real-life data analysis.
Abstract（参考訳）: 本稿では,条件付生存機能を予測するためにbrierスコアを用いた統合回帰戦略(cobra)アンサンブルの2つの新しい回帰ベース統合を提案する。我々の提案は、全ての弱い学習者が、直接実装とは別に最終的な生存関数を予測するために行った、統合的ブライアスコアスコアに基づく全ての予測の重み付け版を含む。 2つの異なるノルム (frobenius と sup norm) はアルゴリズムの近接点を求めるのに用いられる。私たちの実装は、右検閲データも考慮しています。提案するアルゴリズムを実時間データ解析によって示す。

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