論文の概要: Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13289v1
• Date: Mon, 24 Oct 2022 14:26:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-25 21:18:29.598030
• Title: Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses
• Title（参考訳）: メタバースのための安全で信頼できる人工知能拡張現実感(AI-XR)
• Authors: Adnan Qayyum, Muhammad Atif Butt, Hassan Ali, Muhammad Usman, Osama Halabi, Ala Al-Fuqaha, Qammer H. Abbasi, Muhammad Ali Imran, and Junaid Qadir
• Abstract要約: 我々は,AI-XRメタバースアプリケーションにおける各種AI技術の利用に伴う,セキュリティ,プライバシ,信頼性の面について議論する。 我々は、セキュアでプライベートで堅牢で信頼できるAI-XRアプリケーションを開発するために活用できる潜在的なソリューションの分類を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.042795506083117
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Metaverse is expected to emerge as a new paradigm for the next-generation Internet, providing fully immersive and personalised experiences to socialize, work, and play in self-sustaining and hyper-spatio-temporal virtual world(s). The advancements in different technologies like augmented reality, virtual reality, extended reality (XR), artificial intelligence (AI), and 5G/6G communication will be the key enablers behind the realization of AI-XR metaverse applications. While AI itself has many potential applications in the aforementioned technologies (e.g., avatar generation, network optimization, etc.), ensuring the security of AI in critical applications like AI-XR metaverse applications is profoundly crucial to avoid undesirable actions that could undermine users' privacy and safety, consequently putting their lives in danger. To this end, we attempt to analyze the security, privacy, and trustworthiness aspects associated with the use of various AI techniques in AI-XR metaverse applications. Specifically, we discuss numerous such challenges and present a taxonomy of potential solutions that could be leveraged to develop secure, private, robust, and trustworthy AI-XR applications. To highlight the real implications of AI-associated adversarial threats, we designed a metaverse-specific case study and analyzed it through the adversarial lens. Finally, we elaborate upon various open issues that require further research interest from the community.
• Abstract（参考訳）: メタバースは、次世代インターネットの新しいパラダイムとして登場し、完全没入的でパーソナライズされた体験を提供し、自己持続的で時空間的な仮想世界(s)におけるソーシャル化、作業、プレイを提供する。 拡張現実、仮想現実、拡張現実(XR)、人工知能(AI)、および5G/6G通信といったさまざまな技術の進歩が、AI-XRメタバースアプリケーションの実現の鍵となる。 AI自身は、前述の技術(アバター生成、ネットワーク最適化など)における多くの潜在的なアプリケーションを持っているが、AI-XRメタバースアプリケーションのような重要なアプリケーションにおけるAIのセキュリティは、ユーザのプライバシと安全性を損なうような望ましくない行為を避けるために極めて重要である。 この目的のために、AI-XRメタバースアプリケーションにおける各種AI技術の使用に伴う、セキュリティ、プライバシ、信頼性の側面を分析する。 具体的には、このような課題を数多く議論し、セキュアでプライベートで堅牢で信頼できるAI-XRアプリケーションを開発するために活用できる潜在的なソリューションの分類を提示します。 AI関連対人脅威の真の意味を明らかにするために、メタバース特異的ケーススタディを設計し、対人レンズを通して分析した。 最後に、コミュニティからのさらなる研究の関心を必要とする様々なオープンな問題について詳しく述べる。

関連論文リスト

• Artificial Intelligence as the New Hacker: Developing Agents for Offensive Security [0.0]
  本稿では,人工知能(AI)の攻撃的サイバーセキュリティへの統合について検討する。 サイバー攻撃をシミュレートし実行するために設計された、自律的なAIエージェントであるReaperAIを開発している。 ReaperAIは、セキュリティ脆弱性を自律的に識別し、悪用し、分析する可能性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-09T18:15:12Z)
• Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline [0.0]
  本稿では,人工知能(AI)をサイバー脅威知能(CTI)に統合する可能性について検討する。 我々は、AIに強化されたCTI処理パイプラインの青写真を提供し、そのコンポーネントと機能について詳述する。 倫理的ジレンマ、潜在的なバイアス、そしてAIによる意思決定における透明性の必須事項について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-05T19:03:56Z)
• On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
  物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。 我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z)
• Digital Deception: Generative Artificial Intelligence in Social Engineering and Phishing [7.1795069620810805]
  本稿では,社会工学(SE)攻撃における生成AIの変革的役割について考察する。 我々は、社会工学の理論を用いて、ジェネレーティブAIがSE攻撃の影響を増幅する3つの柱を特定する。 本研究は, この新たなパラダイムに関連するリスク, 人的影響, 対策について, より深く理解することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-15T07:55:59Z)
• The Promise and Peril of Artificial Intelligence -- Violet Teaming Offers a Balanced Path Forward [56.16884466478886]
  本稿では、不透明で制御不能なAIシステムにおける新興問題についてレビューする。 信頼性と責任のあるAIを開発するために、紫外チームと呼ばれる統合フレームワークを提案する。 それは、設計によって積極的にリスクを管理するためのAI安全研究から生まれた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-28T02:10:38Z)
• Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
  本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。 我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。 また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-28T05:44:20Z)
• Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS) Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
  ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。 サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-28T18:27:41Z)
• Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey [66.57225253532748]
  まず、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアーキテクチャを含むAIの予備と、メタバースにおけるその役割について紹介する。 次に、メタバースの可能性を秘めた6つの技術的側面に関するAIベースの手法に関する包括的調査を行う。 医療、製造業、スマートシティ、ゲームなどのAI支援アプリケーションは、仮想世界に展開するために研究されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-15T03:34:56Z)
• Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
  我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。 各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)
• Security and Privacy for Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges [11.368470074697747]
  近年、ほとんどのAIモデルは高度なハッキング技術に弱い。 この課題は、敵AIの研究努力を共同で進めるきっかけとなった。 我々は、AIアプリケーションに対する敵攻撃を実証する総合的なサイバーセキュリティレビューを提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-09T06:06:13Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。