論文の概要: Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13289v1
• Date: Mon, 24 Oct 2022 14:26:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-25 21:18:29.598030
• Title: Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses
• Title（参考訳）: メタバースのための安全で信頼できる人工知能拡張現実感(AI-XR)
• Authors: Adnan Qayyum, Muhammad Atif Butt, Hassan Ali, Muhammad Usman, Osama Halabi, Ala Al-Fuqaha, Qammer H. Abbasi, Muhammad Ali Imran, and Junaid Qadir
• Abstract要約: 我々は,AI-XRメタバースアプリケーションにおける各種AI技術の利用に伴う,セキュリティ,プライバシ,信頼性の面について議論する。 我々は、セキュアでプライベートで堅牢で信頼できるAI-XRアプリケーションを開発するために活用できる潜在的なソリューションの分類を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.042795506083117
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Metaverse is expected to emerge as a new paradigm for the next-generation Internet, providing fully immersive and personalised experiences to socialize, work, and play in self-sustaining and hyper-spatio-temporal virtual world(s). The advancements in different technologies like augmented reality, virtual reality, extended reality (XR), artificial intelligence (AI), and 5G/6G communication will be the key enablers behind the realization of AI-XR metaverse applications. While AI itself has many potential applications in the aforementioned technologies (e.g., avatar generation, network optimization, etc.), ensuring the security of AI in critical applications like AI-XR metaverse applications is profoundly crucial to avoid undesirable actions that could undermine users' privacy and safety, consequently putting their lives in danger. To this end, we attempt to analyze the security, privacy, and trustworthiness aspects associated with the use of various AI techniques in AI-XR metaverse applications. Specifically, we discuss numerous such challenges and present a taxonomy of potential solutions that could be leveraged to develop secure, private, robust, and trustworthy AI-XR applications. To highlight the real implications of AI-associated adversarial threats, we designed a metaverse-specific case study and analyzed it through the adversarial lens. Finally, we elaborate upon various open issues that require further research interest from the community.
• Abstract（参考訳）: メタバースは、次世代インターネットの新しいパラダイムとして登場し、完全没入的でパーソナライズされた体験を提供し、自己持続的で時空間的な仮想世界(s)におけるソーシャル化、作業、プレイを提供する。 拡張現実、仮想現実、拡張現実(XR)、人工知能(AI)、および5G/6G通信といったさまざまな技術の進歩が、AI-XRメタバースアプリケーションの実現の鍵となる。 AI自身は、前述の技術(アバター生成、ネットワーク最適化など)における多くの潜在的なアプリケーションを持っているが、AI-XRメタバースアプリケーションのような重要なアプリケーションにおけるAIのセキュリティは、ユーザのプライバシと安全性を損なうような望ましくない行為を避けるために極めて重要である。 この目的のために、AI-XRメタバースアプリケーションにおける各種AI技術の使用に伴う、セキュリティ、プライバシ、信頼性の側面を分析する。 具体的には、このような課題を数多く議論し、セキュアでプライベートで堅牢で信頼できるAI-XRアプリケーションを開発するために活用できる潜在的なソリューションの分類を提示します。 AI関連対人脅威の真の意味を明らかにするために、メタバース特異的ケーススタディを設計し、対人レンズを通して分析した。 最後に、コミュニティからのさらなる研究の関心を必要とする様々なオープンな問題について詳しく述べる。

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