論文の概要: Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.03265v1
- Date: Tue, 5 Mar 2024 19:03:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-17 17:01:02.767756
- Title: Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline
- Title（参考訳）: AIによるサイバー脅威情報処理パイプラインの実現に向けて
- Authors: Lampis Alevizos, Martijn Dekker,
- Abstract要約: 本稿では,人工知能(AI)をサイバー脅威知能(CTI)に統合する可能性について検討する。
我々は、AIに強化されたCTI処理パイプラインの青写真を提供し、そのコンポーネントと機能について詳述する。
倫理的ジレンマ、潜在的なバイアス、そしてAIによる意思決定における透明性の必須事項について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Cyber threats continue to evolve in complexity, thereby traditional Cyber Threat Intelligence (CTI) methods struggle to keep pace. AI offers a potential solution, automating and enhancing various tasks, from data ingestion to resilience verification. This paper explores the potential of integrating Artificial Intelligence (AI) into CTI. We provide a blueprint of an AI-enhanced CTI processing pipeline, and detail its components and functionalities. The pipeline highlights the collaboration of AI and human expertise, which is necessary to produce timely and high-fidelity cyber threat intelligence. We also explore the automated generation of mitigation recommendations, harnessing AI's capabilities to provide real-time, contextual, and predictive insights. However, the integration of AI into CTI is not without challenges. Thereby, we discuss ethical dilemmas, potential biases, and the imperative for transparency in AI-driven decisions. We address the need for data privacy, consent mechanisms, and the potential misuse of technology. Moreover, we highlights the importance of addressing biases both during CTI analysis and AI models warranting their transparency and interpretability. Lastly, our work points out future research directions such as the exploration of advanced AI models to augment cyber defences, and the human-AI collaboration optimization. Ultimately, the fusion of AI with CTI appears to hold significant potential in cybersecurity domain.
- Abstract（参考訳）: サイバー脅威は複雑に進化し続けるため、従来のサイバー脅威インテリジェンス(CTI)手法はペースを維持するのに苦労する。
AIは、データ取り込みからレジリエンス検証まで、さまざまなタスクを自動化および拡張する潜在的なソリューションを提供する。
本稿では,人工知能(AI)をCTIに統合する可能性について考察する。
我々は、AIに強化されたCTI処理パイプラインの青写真を提供し、そのコンポーネントと機能について詳述する。
このパイプラインは、タイムリーかつ高忠実なサイバー脅威インテリジェンスを生成するために必要な、AIと人間の専門知識のコラボレーションを強調している。
また、リアルタイム、コンテキスト、予測的な洞察を提供するAIの能力を活用することで、緩和推奨の自動生成についても検討する。
しかし、AIをCTIに統合することは、課題がないわけではない。
これにより、倫理的ジレンマ、潜在的なバイアス、そしてAIによる意思決定における透明性の必須事項について議論する。
データプライバシ、同意メカニズム、およびテクノロジーの潜在的な誤用の必要性に対処する。
さらに、CTI分析とAIモデルの両方において、その透明性と解釈可能性を保証するバイアスに対処することの重要性を強調した。
最後に、サイバー防衛を強化するための先進的なAIモデルの探索や、人間とAIのコラボレーション最適化など、今後の研究の方向性を指摘する。
最終的に、CTIとAIの融合は、サイバーセキュリティ領域において大きな可能性を秘めているようだ。
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