論文の概要: Development of Hybrid ASR Systems for Low Resource Medical Domain Conversational Telephone Speech

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13397v4
• Date: Fri, 22 Sep 2023 10:15:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-25 11:43:18.305454
• Title: Development of Hybrid ASR Systems for Low Resource Medical Domain Conversational Telephone Speech
• Title（参考訳）: 低資源医療領域会話型電話音声のためのハイブリッドasrシステムの開発
• Authors: Christoph L\"uscher and Mohammad Zeineldeen and Zijian Yang and Tina Raissi and Peter Vieting and Khai Le-Duc and Weiyue Wang and Ralf Schl\"uter and Hermann Ney
• Abstract要約: HYKISTプロジェクトにおいて,ドイツ語を話す医師とアラビア語またはベトナム語を話す患者とのコミュニケーションについて検討した。 HYKISTの目的は、通常非専門のバイリンガルインタプリタを自動音声翻訳システムでサポートし、患者のケアを改善し、言語障壁を克服することである。 本研究では,2つの言語対,データ収集,各種音響モデルアーキテクチャ,方言による難易度について,この会話音声翻訳タスクのためのASRシステム開発作業について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.170046744835595
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Language barriers present a great challenge in our increasingly connected and global world. Especially within the medical domain, e.g. hospital or emergency room, communication difficulties and delays may lead to malpractice and non-optimal patient care. In the HYKIST project, we consider patient-physician communication, more specifically between a German-speaking physician and an Arabic- or Vietnamese-speaking patient. Currently, a doctor can call the Triaphon service to get assistance from an interpreter in order to help facilitate communication. The HYKIST goal is to support the usually non-professional bilingual interpreter with an automatic speech translation system to improve patient care and help overcome language barriers. In this work, we present our ASR system development efforts for this conversational telephone speech translation task in the medical domain for two languages pairs, data collection, various acoustic model architectures and dialect-induced difficulties.
• Abstract（参考訳）: 言語障壁は、ますます接続され、グローバルな世界で大きな課題をもたらします。 特に医療分野、例えば病院や救急室では、コミュニケーションの困難と遅延により、誤治療や非最適患者のケアにつながる可能性がある。 HYKISTプロジェクトにおいて,ドイツ語を話す医師とアラビア語またはベトナム語を話す患者とのコミュニケーションについて検討した。 現在、医師はTriaphonサービスを呼び出すことで、インタプリタから助けを受け、コミュニケーションを容易にすることができる。 HYKISTの目的は、通常非専門のバイリンガルインタプリタを自動翻訳システムでサポートし、患者のケアを改善し、言語障壁を克服することである。 本研究では,2つの言語対,データ収集,様々な音響モデルアーキテクチャ,方言による難易度について,この会話音声翻訳タスクのためのASRシステム開発作業について述べる。

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