論文の概要: The Monitor Model and its Misconceptions: A Clarification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.14367v1
• Date: Tue, 25 Oct 2022 22:15:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-27 14:14:09.440597
• Title: The Monitor Model and its Misconceptions: A Clarification
• Title（参考訳）: モニターモデルとその誤解:解明
• Authors: Michael Carl
• Abstract要約: モニターモデルは水平および垂直のプロセスを統合する。 プライミングメカニズムは水平/オートマチックプロセス、垂直/監視プロセスは意識的にアクセス可能な制御メカニズムを実装している。 私は、モニターモデルを追加の証拠で更新し、誤解の蓄積に対処します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Horizontal (automatic) and vertical (control) processes have long been reported in human translation production (e.g., Konig 1987, Lorscher 1991, Jaaskelainen 1996, de Groot 1997, Tirkkonen-Condit 2005, Macizo and Bajo 2006). The Monitor Model (Schaeffer and Carl 2013, 2015) integrates horizontal and vertical processes, assuming priming mechanisms underlie horizontal/automatic processes, while vertical/monitoring processes implement consciously accessible control mechanisms. Carl (2021a) argues that priming processes in translation are part of perception-action loops, interpretable in an embodied/enactivist framework. Carl (2022) develops a post-humanist view on translator-technology interaction facilitated by priming mechanisms which enable representationally unmediated translator-environment coupling. I substantiate these claims, arguing that translation priming results in basic, non-representational content. I update the Monitor Model with additional evidence and address an accumulation of misconceptions.
• Abstract（参考訳）: 水平(自動)と垂直(制御)のプロセスは、人間の翻訳生産において長年報告されてきた(例:Konig 1987, Lorscher 1991, Jaaskelainen 1996, de Groot 1997, Tirkkonen-Condit 2005, Macizo and Bajo 2006)。 モニターモデル(Schaeffer and Carl 2013 2015)は水平および垂直のプロセスを統合し、水平/自動のプロセスの下にプライミング機構を仮定する。 carl (2021a) は、翻訳におけるプライミング過程は知覚-行動ループの一部であり、具体化/実行主義の枠組みで解釈できると主張している。 Carl (2022) は、表現的に非媒介なトランスレータ-環境結合を可能にするプライミング機構によって促進されるトランスレータ-テクノロジー相互作用に関するポストヒューマニスト的な見解を発展させている。 私はこれらの主張を裏付け、翻訳プライミングは基本的な非表現的内容をもたらすと主張した。 私はモニターモデルを追加証拠で更新し、誤解の蓄積に対処する。

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