論文の概要: Temporal Dynamics of Emotion and Cognition in Human Translation: Integrating the Task Segment Framework and the HOF Taxonomy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03111v2
• Date: Mon, 11 Nov 2024 22:53:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-28 17:07:32.237476
• Title: Temporal Dynamics of Emotion and Cognition in Human Translation: Integrating the Task Segment Framework and the HOF Taxonomy
• Title（参考訳）: 人間の翻訳における感情と認知の時間的ダイナミクス:タスクセグメンテーションフレームワークとHOF分類体系の統合
• Authors: Michael Carl,
• Abstract要約: 本研究では,経験的データに基づく人間の翻訳過程の新たな生成モデルを構築した。 Task Segment FrameworkとHOF分類をコヒーレントアーキテクチャに統合する。 この組込み生成モデルとRobinsons (2023) のイデオロマティックな翻訳理論を関連づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The paper develops a novel generative model of human translation processes grounded in empirical translation process data. Assuming three processes that unfold concurrently in the translating mind, it integrates the Task Segment Framework (Munoz & Apfelthaler 2022) and the HOF taxonomy (Carl et al 2024) into a coherent architecture: uninterrupted translation production is caused by routinized/automated processes, cognitive/reflective interventions lead to longer keystroke pauses, while emotional/affective states of the mind are identified by distinctive gazing patterns. Utilizing data from the CRITT Translation Process Research Database (TPR-DB), the paper illustrates how the temporal structure of keystroke and gazing data can be related to the three assumed hidden mental processes that are believed to cause the observable data. The paper relates this embedded generative model with Robinsons (2023) ideosomatic theory of translation, opening exciting, new theoretical horizons for Cognitive Translation Studies, grounded in empirical data and evaluation.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 経験的翻訳プロセスデータに基づく, 人間の翻訳プロセスの新たな生成モデルを開発した。 翻訳マインドに同時に展開する3つのプロセスを想定し、タスクセグメントフレームワーク(Munoz & Apfelthaler 2022)とHOF分類体系(Carl et al 2024)をコヒーレントアーキテクチャに統合する。 CRITT翻訳プロセス研究データベース(TPR-DB)のデータを利用して、キーストロークと視線データの時間的構造が、観測可能なデータの原因と考えられる3つの隠された精神過程とどのように関連しているかを説明する。 本稿では,この組込み生成モデルとRobinsons (2023) のイデオロギー的翻訳理論, オープンエキサイティングな認知翻訳研究のための新たな理論的地平, 経験的データと評価を関連づける。

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