論文の概要: The language of opinion change on social media under the lens of communicative action

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.17234v1
• Date: Mon, 31 Oct 2022 11:35:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:07:37.373059
• Title: The language of opinion change on social media under the lens of communicative action
• Title（参考訳）: コミュニケーション行動の視点からみたソーシャルメディアにおける意見変化の言語
• Authors: Corrado Monti, Luca Maria Aiello, Gianmarco De Francisci Morales, Francesco Bonchi
• Abstract要約: Redditのr/ChangeMyViewで46k以上の投稿と350万以上のコメントを見て、意見を変えるための重要な要素を特定します。 様々な社会的次元の中で、意見の変化をもたらす可能性が最も高いものは、知識、類似性、信頼である。 本研究は, 建設的対立の理論に則って, 構造化された公開討論の文脈における対立の発声が, 統合を促進することを示唆する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.70882875813238
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Which messages are more effective at inducing a change of opinion in the listener? We approach this question within the frame of Habermas' theory of communicative action, which posits that the illocutionary intent of the message (its pragmatic meaning) is the key. Thanks to recent advances in natural language processing, we are able to operationalize this theory by extracting the latent social dimensions of a message, namely archetypes of social intent of language, that come from social exchange theory. We identify key ingredients to opinion change by looking at more than 46k posts and more than 3.5M comments on Reddit's r/ChangeMyView, a debate forum where people try to change each other's opinion and explicitly mark opinion-changing comments with a special flag called "delta". Comments that express no intent are about 77% less likely to change the mind of the recipient, compared to comments that convey at least one social dimension. Among the various social dimensions, the ones that are most likely to produce an opinion change are knowledge, similarity, and trust, which resonates with Habermas' theory of communicative action. We also find other new important dimensions, such as appeals to power or empathetic expressions of support. Finally, in line with theories of constructive conflict, yet contrary to the popular characterization of conflict as the bane of modern social media, our findings show that voicing conflict in the context of a structured public debate can promote integration, especially when it is used to counter another conflictive stance. By leveraging recent advances in natural language processing, our work provides an empirical framework for Habermas' theory, finds concrete examples of its effects in the wild, and suggests its possible extension with a more faceted understanding of intent interpreted as social dimensions of language.
• Abstract（参考訳）: リスナーの意見の変化を促すのに、どのメッセージがより効果的か? 我々は、メッセージ(実用的意味)の不正な意図が鍵であると仮定するハバーマスのコミュニケーション行動理論の枠組みの中で、この疑問にアプローチする。 近年の自然言語処理の進歩により、メッセージの潜在的な社会的次元、すなわち、社会的交換理論に由来する言語の社会的意図の原型を抽出することで、この理論を運用することができる。 我々は、Redditのr/ChangeMyViewで46万以上の投稿と3.5万以上のコメントを見て、意見を変えるための重要な要素を特定します。 意図を示さないコメントは、少なくとも1つの社会的次元を伝えるコメントに比べて、受取人の心を変える可能性が約77%低い。 様々な社会的次元の中で、意見の変化を引き起こす可能性が高いのは知識、類似性、信頼であり、これはハーバーマスのコミュニケーション行動の理論と共鳴する。 また、パワーへのアピールやサポートの共感的な表現など、他の新たな重要な次元も見つけています。 最後に, コンフリクトを現代ソーシャルメディアの禁止とみなす一般的な特徴とは対照的に, コンフリクトを構造化された公開討論の文脈でボイシングすることは, 特に他のコンフリクト的なスタンスに対処するために, 統合を促進することを示唆している。 自然言語処理の最近の進歩を活用して、我々の研究はHabermasの理論の実証的な枠組みを提供し、その野生における影響の具体的な例を見つけ、言語における社会的次元として解釈された意図のより面的な理解による拡張の可能性を提案する。

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