論文の概要: Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.19423v1
• Date: Thu, 28 Mar 2024 13:55:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-29 16:04:18.929340
• Title: Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter
• Title（参考訳）: Echo-chambersとIdean Labs: Twitterでのコミュニケーションスタイル
• Authors: Aleksandra Sorokovikova, Michael Becker, Ivan P. Yamshchikov,
• Abstract要約: 本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。 本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.13560635563004
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper investigates the communication styles and structures of Twitter (X) communities within the vaccination context. While mainstream research primarily focuses on the echo-chamber phenomenon, wherein certain ideas are reinforced and participants are isolated from opposing opinions, this study reveals the presence of diverse communication styles across various communities. In addition to the communities exhibiting echo-chamber behavior, this research uncovers communities with distinct communication patterns. By shedding light on the nuanced nature of communication within social networks, this study emphasizes the significance of understanding the diversity of perspectives within online communities.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。 主流研究は主にエコー・チャンバー現象に焦点が当てられ、特定の考えが強化され、参加者が反対意見から孤立しているのに対し、この研究は様々なコミュニティにおける多様なコミュニケーションスタイルの存在を明らかにしている。 本研究は, エコー・チャンバー行動を示すコミュニティに加えて, 異なるコミュニケーションパターンを持つコミュニティを明らかにする。 本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。

関連論文リスト

• Community Shaping in the Digital Age: A Temporal Fusion Framework for Analyzing Discourse Fragmentation in Online Social Networks [45.58331196717468]
  本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるオンラインコミュニティの動態を解析するための枠組みを提案する。 テキスト分類と動的ソーシャルネットワーク分析を組み合わせることで,コミュニティの形成と進化を促進するメカニズムを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-18T03:03:02Z)
• Inside the echo chamber: Linguistic underpinnings of misinformation on Twitter [4.62503518282081]
  ソーシャルメディア利用者は、誤った情報や議論の的になっている話題に関するコメントを含む投稿を共有することで、誤報の拡散をオンラインで推進している。 この研究は、誤情報に関する会話が言語の使用を通してどのように媒介されるかを探る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-24T15:37:12Z)
• Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.09950457847242]
  Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。 我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-25T22:17:07Z)
• Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A Survey [71.43956423427397]
  本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。 この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。 もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-20T13:37:57Z)
• Perception Point: Identifying Critical Learning Periods in Speech for Bilingual Networks [58.24134321728942]
  ディープニューラルベース視覚唇読解モデルにおける認知的側面を比較し,識別する。 我々は、認知心理学におけるこれらの理論と独自のモデリングの間に強い相関関係を観察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-13T05:30:50Z)
• Interpretation of Emergent Communication in Heterogeneous Collaborative Embodied Agents [83.52684405389445]
  本稿では,コラボレーティブな多目的ナビゲーションタスクCoMONを紹介する。 この課題において、オラクルエージェントは、地図の形式で詳細な環境情報を有する。 視覚的に環境を知覚するナビゲーターエージェントと通信し、目標のシーケンスを見つけるのが任務である。 創発的コミュニケーションはエージェントの観察と3次元環境の空間構造に基礎を置くことができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-12T06:56:11Z)
• Characterizing English Variation across Social Media Communities with BERT [9.98785450861229]
  474のRedditコミュニティで2ヶ月の英語コメントを分析した。 コミュニティに異なる感覚のクラスタの特異性は、コミュニティのユニークな単語タイプの特異性と組み合わさって、社会グループの言語が規範から逸脱するケースを特定するために使用されます。 高度に識別された言語を持つコミュニティは中規模であり、忠実で熱心なユーザは密集したネットワークで交流する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-12T23:50:57Z)
• A multilevel clustering technique for community detection [0.0]
  本研究では,ネットワーク内の関連コミュニティを識別するスケーラブルなフレームワークに基づく新しい検出手法を提案する。 マイクロコズムと呼ばれる地域社会を識別するために構造的およびテキスト的情報を活用するマルチレベルクラスタリング手法(MCT)を提案する。 このアプローチは、低レベルのコミュニティがTwitterでどのように進化し、行動するかを説明するためのより良い理解と明快さを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-16T23:26:44Z)
• The Homophily Principle in Social Network Analysis [13.039459168820901]
  ホモフィリー(英: Homophily)とは、同情的な人々が社会集団で互いに交流する傾向である。 ホモフィリーの研究は、社会内の情報や行動の流れに関する優れた洞察を与えることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-21T05:43:59Z)
• Reinforcement Communication Learning in Different Social Network Structures [0.8594140167290096]
  ソーシャルネットワークのグローバル接続は、共有および対称通信システムにおける集団の収束を促進する。 エージェントの学位は、通信規約の使用の一貫性と逆関係である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-19T23:57:30Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。