論文の概要: Quantum Computers for Weather and Climate Prediction: The Good, the Bad
and the Noisy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.17460v1
- Date: Mon, 31 Oct 2022 16:35:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-20 22:16:01.128632
- Title: Quantum Computers for Weather and Climate Prediction: The Good, the Bad
and the Noisy
- Title（参考訳）: 天気と気候予報のための量子コンピュータ:良い、悪い、うるさい
- Authors: Felix Tennie and Tim Palmer
- Abstract要約: 量子コンピュータが天気予報や気象予報に有用なツールになるかどうかを論じる。
量子コンピュータが提供しなければならない利点に加えて、現実の問題に量子コンピュータを使おうとする際の課題についても論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Over the past few years, quantum computers and quantum algorithms have
attracted considerable interest and attention from numerous scientific
disciplines. In this article, we aim to provide a non-technical, yet
informative introduction to key aspects of quantum computing. We discuss
whether quantum computers one day might become useful tools for numerical
weather and climate prediction. Using a recently developed quantum algorithm
for solving non-linear differential equations, we integrate a simple non-linear
model. In addition to considering the advantages that quantum computers have to
offer, we shall also discuss the challenges one faces when trying to use
quantum computers for real-world problems involving ''big data'', such as
weather prediction.
- Abstract（参考訳）: 過去数年間、量子コンピュータと量子アルゴリズムは多くの科学分野からかなりの関心を集め、注目を集めてきた。
本稿では,量子コンピューティングの重要な側面について,非技術的かつ有意義な紹介を行う。
量子コンピュータが天気予報や気象予報に有用なツールになるかどうかを議論する。
非線形微分方程式を解くために最近開発された量子アルゴリズムを用いて、単純な非線形モデルを統合する。
量子コンピュータが提供しなければならない利点に加えて、天気予報などの「大容量データ」を含む現実的な問題に量子コンピュータを使おうとする際の課題についても論じる。
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