論文の概要: Semantic Web in Healthcare: A Systematic Literature Review of
Application, Research Gap, and Future Research Avenues
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00058v1
- Date: Wed, 19 Oct 2022 23:41:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:09:01.623832
- Title: Semantic Web in Healthcare: A Systematic Literature Review of
Application, Research Gap, and Future Research Avenues
- Title（参考訳）: semantic web in healthcare: a systematic literature review of application, research gap, and future research avenues (特集 医療におけるセマンティックウェブ)
- Authors: A. K. M. Bahalul Haque, B. M. Arifuzzaman, Sayed Abu Noman Siddik,
Abul Kalam, Tabassum Sadia Shahjahan, T. S. Saleena, Morshed Alam, Md. Rabiul
Islam, Foyez Ahmmed,5and Md. Jamal Hossain
- Abstract要約: この体系的な文献レビューは、医療システムにおけるセマンティックウェブの過去の知見を評価し、批判することを目的としている。
65の論文を見て、eサービス、病気、情報管理、フロンティア技術、規制条件の5つのテーマを思いついた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Today, healthcare has become one of the largest and most fast-paced
industries due to the rapid development of digital healthcare technologies. The
fundamental thing to enhance healthcare services is communicating and linking
massive volumes of available healthcare data. However, the key challenge in
reaching this ambitious goal is letting the information exchange across
heterogeneous sources and methods as well as establishing efficient tools and
techniques. Semantic Web (SW) technology can help to tackle these problems.
They can enhance knowledge exchange, information management, data
interoperability, and decision support in healthcare systems. They can also be
utilized to create various e-healthcare systems that aid medical practitioners
in making decisions and provide patients with crucial medical information and
automated hospital services. This systematic literature review (SLR) on SW in
healthcare systems aims to assess and critique previous findings while adhering
to appropriate research procedures. We looked at 65 papers and came up with
five themes: e-service, disease, information management, frontier technology,
and regulatory conditions. In each thematic research area, we presented the
contributions of previous literature. We emphasized the topic by responding to
five specific research questions. We have finished the SLR study by identifying
research gaps and establishing future research goals that will help to minimize
the difficulty of adopting SW in healthcare systems and provide new approaches
for SW-based medical systems progress.
- Abstract（参考訳）: 今日、デジタル医療技術の急速な発展により、医療は最大かつ最もペースの速い産業の1つとなっている。
医療サービスを強化する基本的なことは、大量の医療データを通信し、リンクすることだ。
しかしながら、この野心的な目標を達成する上での鍵となる課題は、異種ソースやメソッド間の情報交換と、効率的なツールやテクニックを確立することだ。
セマンティックウェブ(SW)技術はこれらの問題を解決するのに役立つ。
医療システムにおける知識交換、情報管理、データ相互運用性、意思決定サポートを強化することができる。
また、医療従事者が意思決定をし、患者に重要な医療情報や自動病院サービスを提供するための様々な医療システムを構築するためにも利用できる。
医療システムにおけるSWの体系的文献レビュー(SLR)は、適切な研究手順を順守しつつ、過去の知見を評価し、批判することを目的としている。
65の論文を見て、eサービス、病気、情報管理、フロンティア技術、規制条件という5つのテーマを考え出した。
それぞれの主題研究分野において,先行論文の貢献を述べる。
5つの特定の研究課題に答えることで、このトピックを強調した。
我々は、研究ギャップを特定し、医療システムにおけるSW導入の難しさを最小化し、SWベースの医療システムに新たなアプローチを提供するための将来の研究目標を確立することで、SLR研究を完了した。
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