論文の概要: IoT-based Efficient Streetlight Controlling, Monitoring and Real-time
Error Detection System in Major Bangladeshi Cities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00074v1
- Date: Wed, 26 Oct 2022 17:21:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:12:08.817540
- Title: IoT-based Efficient Streetlight Controlling, Monitoring and Real-time
Error Detection System in Major Bangladeshi Cities
- Title（参考訳）: バングラデシュの主要都市におけるIoTによる効率的な街灯制御・監視・リアルタイムエラー検出システム
- Authors: A.T.M Mustafa Masud Chowdhury, Jeenat Sultana, Md Sakib Ullah Sourav
- Abstract要約: バングラデシュでは 不適切な街灯管理のために 電力の浪費が見られます
クラウドによる監視,外部の照明条件や交通検知による光ダイミングによる制御,低電力・電力消費を確保するための故障検出システムなどを実現する,効率的なモノのインターネット統合型街灯フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A huge wastage of electricity can be seen in Bangladesh due to improper
street light management which leads to an enormous financial loss every year.
Many noteworthy works have been done by researchers from different parts of the
world in tackling this issue by using the Internet of Things yet very few in
Bangladeshi perspective. In this work, we propose an efficient Internet of
Things-based integrated streetlight framework that offers cloud-powered
monitoring, controlling through light dimming as per external lighting
conditions and traffic detection, as well as a fault-detecting system to ensure
low power and electricity consumption. We analyzed data from Dhaka North and
South City Corporation, Narayanganj City Corporation, and Chattogram City
Corporation where our proposed model demonstrates a reduction in energy cost of
up to approximately 60 percent more than that of the existing system.
- Abstract（参考訳）: バングラデシュでは、街路灯の管理が不適切なため、電気の膨大な浪費が見られ、毎年巨額の損失を出している。
バングラデシュでは、モノのインターネット(internet of things, モノのインターネット)を使ってこの問題に取り組むため、世界中のさまざまな地域の研究者によって多くの注目すべき研究が行われている。
本研究では,クラウドによる監視,外部照明条件や交通検知による光ダイミングによる制御,低電力・電力消費を確保するための故障検出システムなどを実現する,モノのインターネットをベースとした効率的な街灯統合フレームワークを提案する。
本研究では, ダッカ・ノース・アンド・サウスシティ・コーポレーション, ナラヤンガン・シティ・コーポレーション, チャトグラム・シティ・コーポレーションのデータを分析し, 提案モデルにより, 既存のシステムに比べて最大60%のエネルギーコスト削減効果を示した。
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