論文の概要: Tierkreis: A Dataflow Framework for Hybrid Quantum-Classical Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.02350v1
- Date: Fri, 4 Nov 2022 10:14:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-20 09:05:21.214855
- Title: Tierkreis: A Dataflow Framework for Hybrid Quantum-Classical Computing
- Title（参考訳）: Tierkreis: ハイブリッド量子古典コンピューティングのためのデータフローフレームワーク
- Authors: Seyon Sivarajah, Lukas Heidemann, Alan Lawrence, and Ross Duncan
- Abstract要約: Tierkreisは、構成的、量子古典的ハイブリッドアルゴリズムのための高階データフローグラフプログラム表現およびランタイムである。
システムは、量子コンピュータのリモートな性質、クラウドと分散コンピューティングを含むハイブリッドアルゴリズムの必要性、そしてこれらのアルゴリズムの長期的性質によって動機付けられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present Tierkreis, a higher-order dataflow graph program representation
and runtime designed for compositional, quantum-classical hybrid algorithms.
The design of the system is motivated by the remote nature of quantum
computers, the need for hybrid algorithms to involve cloud and distributed
computing, and the long-running nature of these algorithms. The graph-based
representation reflects how designers reason about and visualise algorithms,
and allows automatic parallelism and asynchronicity. A strong, static type
system and higher-order semantics allow for high expressivity and
compositionality in the program. The flexible runtime protocol enables
third-party developers to add functionality using any language or environment.
With Tierkreis, quantum software developers can easily build, visualise,
verify, test, and debug complex hybrid workflows, and immediately deploy them
to the cloud or a custom distributed environment.
- Abstract（参考訳）: 量子古典型ハイブリッドアルゴリズムのための高次データフローグラフプログラム表現とランタイムであるtierkreisを提案する。
システムの設計は、量子コンピュータのリモートな性質、クラウドと分散コンピューティングを含むハイブリッドアルゴリズムの必要性、そしてこれらのアルゴリズムの長期的性質によって動機付けられている。
グラフベースの表現は、デザイナがアルゴリズムを推論し視覚化する方法を反映し、自動並列性と非同期性を可能にする。
強い静的な型システムと高階のセマンティクスにより、プログラムの表現性と構成性が向上する。
フレキシブルなランタイムプロトコルにより、サードパーティの開発者は任意の言語や環境を使って機能を追加できる。
Tierkreisを使えば、量子ソフトウェア開発者は複雑なハイブリッドワークフローを簡単に構築、視覚化、検証、テスト、デバッグでき、すぐにクラウドやカスタム分散環境にデプロイできる。
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