論文の概要: Named Entity Recognition in Indian court judgments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03442v1
- Date: Mon, 7 Nov 2022 10:44:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-08 15:25:25.943958
- Title: Named Entity Recognition in Indian court judgments
- Title(参考訳): インド裁判所判決における名前付きエンティティ認識
- Authors: Prathamesh Kalamkar, Astha Agarwal, Aman Tiwari, Smita Gupta, Saurabh
Karn, Vivek Raghavan
- Abstract要約: 我々は14の法人タイプにマッピングされた46545の注釈付き法人を新たに導入する。
判決文から法的に命名されたエンティティを抽出するベースラインモデルも開発されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Identification of named entities from legal texts is an essential building
block for developing other legal Artificial Intelligence applications. Named
Entities in legal texts are slightly different and more fine-grained than
commonly used named entities like Person, Organization, Location etc. In this
paper, we introduce a new corpus of 46545 annotated legal named entities mapped
to 14 legal entity types. The Baseline model for extracting legal named
entities from judgment text is also developed.
- Abstract(参考訳): 法的テキストから名前付きエンティティを識別することは、他の法的な人工知能アプリケーションを開発する上で必須の構成要素である。
法的文書における名前付きエンティティは、人名、組織名、位置などのよく使われるエンティティと少し異なり、よりきめ細かな粒度である。
本稿では,14種類の法人にマッピングされた46545の注釈付き法人を新たに導入する。
判決文から法的に命名されたエンティティを抽出するベースラインモデルも開発されている。
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