Fugu-MT 論文翻訳(概要): Named Entity Recognition in Indian court judgments

論文の概要: Named Entity Recognition in Indian court judgments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03442v1
Date: Mon, 7 Nov 2022 10:44:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-08 15:25:25.943958
Title: Named Entity Recognition in Indian court judgments
Title（参考訳）: インド裁判所判決における名前付きエンティティ認識
Authors: Prathamesh Kalamkar, Astha Agarwal, Aman Tiwari, Smita Gupta, Saurabh Karn, Vivek Raghavan
Abstract要約: 我々は14の法人タイプにマッピングされた46545の注釈付き法人を新たに導入する。判決文から法的に命名されたエンティティを抽出するベースラインモデルも開発されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Identification of named entities from legal texts is an essential building block for developing other legal Artificial Intelligence applications. Named Entities in legal texts are slightly different and more fine-grained than commonly used named entities like Person, Organization, Location etc. In this paper, we introduce a new corpus of 46545 annotated legal named entities mapped to 14 legal entity types. The Baseline model for extracting legal named entities from judgment text is also developed.
Abstract（参考訳）: 法的テキストから名前付きエンティティを識別することは、他の法的な人工知能アプリケーションを開発する上で必須の構成要素である。法的文書における名前付きエンティティは、人名、組織名、位置などのよく使われるエンティティと少し異なり、よりきめ細かな粒度である。本稿では,14種類の法人にマッピングされた46545の注釈付き法人を新たに導入する。判決文から法的に命名されたエンティティを抽出するベースラインモデルも開発されている。

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