論文の概要: Knowledge Retrieval using Foon
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03790v1
- Date: Sun, 6 Nov 2022 02:28:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-09 16:56:12.605125
- Title: Knowledge Retrieval using Foon
- Title(参考訳): foonを用いた知識検索
- Authors: Vara Bhavya Sri Malli
- Abstract要約: ロボットがタスクプランを創造的に新しい、あるいは予期せぬ課題に適応させる能力は、その活動と環境に対する限られた理解に大きく寄与する。
我々は、グラフ検索による知識検索により、多数のビデオソースから引き出された知識を利用することで、操作シーケンスを得ることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Flexible task planning is still a significant challenge for robots. The
inability of robots to creatively adapt their task plans to new or unforeseen
challenges is largely attributable to their limited understanding of their
activities and the environment. Cooking, for example, requires a person to
occasionally take risks that a robot would find extremely dangerous. We may
obtain manipulation sequences by employing knowledge that is drawn from
numerous video sources thanks to knowledge retrieval through graph search.
- Abstract(参考訳): 柔軟なタスクプランニングはロボットにとって依然として重要な課題だ。
ロボットがタスク計画を創造的に新しい、あるいは予期せぬ課題に適応できないことは、彼らの活動と環境に対する限られた理解に起因する。
例えば料理は、ロボットが非常に危険になるリスクをたまに負う必要がある。
グラフ検索による知識検索により,多数の映像ソースから得られる知識を用いて操作シーケンスを得ることができる。
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