論文の概要: Inflation: a Python library for classical and quantum causal compatibility

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.04483v2
• Date: Fri, 28 Apr 2023 07:56:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-01 17:29:07.775886
• Title: Inflation: a Python library for classical and quantum causal compatibility
• Title（参考訳）: Inflation: 古典的および量子因果互換性のためのPythonライブラリ
• Authors: Emanuel-Cristian Boghiu and Elie Wolfe and Alejandro Pozas-Kerstjens
• Abstract要約: Inflationは、観測された確率分布が因果的説明と互換性があるかどうかを評価するPythonライブラリである。 ライブラリはモジュール化されており、カスタム修正のために低レベルのオブジェクトへの容易にアクセスを保ちながら、使用の準備が整うことができるように設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We introduce Inflation, a Python library for assessing whether an observed probability distribution is compatible with a causal explanation. This is a central problem in both theoretical and applied sciences, which has recently witnessed significant advances from the area of quantum nonlocality, namely, in the development of inflation techniques. Inflation is an extensible toolkit that is capable of solving pure causal compatibility problems and optimization over (relaxations of) sets of compatible correlations in both the classical and quantum paradigms. The library is designed to be modular and with the ability of being ready-to-use, while keeping an easy access to low-level objects for custom modifications.
• Abstract（参考訳）: Inflationは、観測された確率分布が因果的説明と互換性があるかどうかを評価するPythonライブラリである。 これは理論科学と応用科学の両方において中心的な問題であり、近年では量子非局所性領域、すなわちインフレーション技術の発展から大きく進歩している。 インフレーション(インフレーション)は、純粋因果互換性の問題や、古典パラダイムと量子パラダイムの両方における(相関関係の)集合に対する最適化を解決できる拡張可能なツールキットである。 ライブラリはモジュール化されており、カスタム修正のために低レベルのオブジェクトへの容易にアクセスを保ちながら使えるように設計されている。

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