論文の概要: OutlierDetection.jl: A modular outlier detection ecosystem for the Julia
programming language
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.04550v1
- Date: Tue, 8 Nov 2022 20:43:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-10 17:24:40.118427
- Title: OutlierDetection.jl: A modular outlier detection ecosystem for the Julia
programming language
- Title（参考訳）: OutlierDetection.jl: Julia プログラミング言語のためのモジュール型アウトリー検出エコシステム
- Authors: David Muhr, Michael Affenzeller, Anthony D. Blaom
- Abstract要約: OutlierDetection.jlは、Juliaでoutlier検出を行うためのオープンソースのエコシステムである。
Juliaで直接実装された高性能な外れ値検出アルゴリズムを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1055643409860743
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: OutlierDetection.jl is an open-source ecosystem for outlier detection in
Julia. It provides a range of high-performance outlier detection algorithms
implemented directly in Julia. In contrast to previous packages, our ecosystem
enables the development highly-scalable outlier detection algorithms using a
high-level programming language. Additionally, it provides a standardized, yet
flexible, interface for future outlier detection algorithms and allows for
model composition unseen in previous packages. Best practices such as unit
testing, continuous integration, and code coverage reporting are enforced
across the ecosystem. The most recent version of OutlierDetection.jl is
available at https://github.com/OutlierDetectionJL/OutlierDetection.jl.
- Abstract（参考訳）: OutlierDetection.jlは、Juliaでoutlier検出を行うオープンソースエコシステムである。
Juliaで直接実装された高性能な外れ値検出アルゴリズムを提供する。
従来のパッケージとは対照的に,我々のエコシステムは,高レベルプログラミング言語を用いて,高度にスケール可能な外乱検出アルゴリズムの開発を可能にする。
さらに、将来的な外れ値検出アルゴリズムのための標準化されたフレキシブルなインターフェースを提供し、以前のパッケージには見られないモデル構成を可能にする。
ユニットテストや継続的インテグレーション、コードカバレッジレポートといったベストプラクティスは、エコシステム全体で実施されています。
OutlierDetection.jlの最新バージョンはhttps://github.com/OutlierDetectionJL/OutlierDetection.jlで入手できる。
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