論文の概要: Composite Fixed-Length Ordered Features for Palmprint Template
Protection with Diminished Performance Loss
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.04884v1
- Date: Wed, 9 Nov 2022 13:40:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-10 17:41:40.657654
- Title: Composite Fixed-Length Ordered Features for Palmprint Template
Protection with Diminished Performance Loss
- Title（参考訳）: 性能低下を伴うpalmprintテンプレート保護のための複合固定長順序化機能
- Authors: Weiqiang Zhao, Heng Zhao, Zhicheng Cao, and Liaojun Pang
- Abstract要約: 本稿では、点特徴と配向特徴を融合させることにより、長さが一定で、自然に順序づけられるパームプリントテンプレート保護指向演算子を提案する。
実験の結果、PolyUおよびCASIAデータベース上の不可逆変換後のEERはそれぞれ0.17%と0.19%であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8586071087712033
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Palmprint recognition has become more and more popular due to its advantages
over other biometric modalities such as fingerprint, in that it is larger in
area, richer in information and able to work at a distance. However, the issue
of palmprint privacy and security (especially palmprint template protection)
remains under-studied. Among the very few research works, most of them only use
the directional and orientation features of the palmprint with transformation
processing, yielding unsatisfactory protection and identification performance.
Thus, this paper proposes a palmprint template protection-oriented operator
that has a fixed length and is ordered in nature, by fusing point features and
orientation features. Firstly, double orientations are extracted with more
accuracy based on MFRAT. Then key points of SURF are extracted and converted to
be fixed-length and ordered features. Finally, composite features that fuse up
the double orientations and SURF points are transformed using the irreversible
transformation of IOM to generate the revocable palmprint template. Experiments
show that the EER after irreversible transformation on the PolyU and CASIA
databases are 0.17% and 0.19% respectively, and the absolute precision loss is
0.08% and 0.07%, respectively, which proves the advantage of our method.
- Abstract（参考訳）: パームプリント認識は、指紋などの他のバイオメトリック・モダリティよりも、面積が大きく、情報に富み、離れたところで働くことができるという利点により、ますます人気が高まっている。
しかし、palmprintのプライバシーとセキュリティの問題(特にpalmprintのテンプレート保護)は未検討のままである。
ごくわずかな研究成果の中で、そのほとんどは、変換処理によるパームプリントの方向と方向の特徴のみを使用し、不満足な保護と識別性能をもたらす。
そこで本稿では,点特徴と向き特徴を融合させることにより,長さが一定で自然に順序付けられたヤシプリントテンプレート保護指向演算子を提案する。
まず、MFRATに基づいて、より正確に二重方向を抽出する。
そして、SURFのキーポイントを抽出し、固定長および順序特徴に変換する。
最後に、両方向とSURF点を融合する複合的特徴を、IOMの可逆変換を用いて変換し、取り消し可能なパームプリントテンプレートを生成する。
実験の結果,ポリUおよびCASIAデータベース上での非可逆変換後のEERは0.17%, 0.19%であり, 絶対精度損失は0.08%, 0.07%であった。
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