論文の概要: A Reorder Trick for Decision Diagram Based Quantum Circuit Simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.07110v1
- Date: Mon, 14 Nov 2022 04:55:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-18 07:19:30.550293
- Title: A Reorder Trick for Decision Diagram Based Quantum Circuit Simulation
- Title(参考訳): 決定ダイアグラムに基づく量子回路シミュレーションのためのリオーダートリック
- Authors: Jingcheng Shen, Linbo Long, Masao Okita, Fumihiko Ino
- Abstract要約: 本研究では,現状決定図に基づくシミュレータがシミュレーション時間でうまく動作しなかった量子回路の2つのクラスについて検討した。
本稿では,そのような量子回路のシミュレーションを促進するための,シンプルで強力なリオーダー手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4358626952482686
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing is a hotspot technology for its potential to accelerate
specific applications by exploiting quantum parallelism. However, current
physical quantum computers are limited to a relatively small scale, simulators
based on conventional machines are significantly relied on to perform quantum
computing research. The straightforward array-based simulators require a
tremendous amount of memory that increases exponentially with respect to the
number of qubits. To mitigate such computing resource concerns, decision
diagram based simulators were proposed that can efficiently exploit data
redundancies in quantum states and operations. In this paper, we study two
classes of quantum circuits on which the state-of-the-art decision diagram
based simulators failed to perform well in terms of simulation time. We also
propose a simple and powerful reorder trick to boost the simulation of such
quantum circuits. Preliminary evaluation results demonstrate the usefulness of
the proposed trick. Especially, for the Quantum Phase Estimation circuits, the
proposed trick achieved speedups up to 313.6x compared to a state-of-the-art
approach that relies on an auxiliary tool to optimize simulation order.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、量子並列性を利用して特定のアプリケーションを加速するためのホットスポット技術である。
しかし、現在の物理量子コンピュータは比較的小規模に制限されており、従来のマシンに基づくシミュレーターは量子コンピューティングの研究にかなり依存している。
単純な配列ベースのシミュレータは、キュービット数に対して指数関数的に増加する膨大なメモリを必要とする。
このような計算資源の懸念を軽減するため、量子状態や演算におけるデータ冗長性を効率的に活用できる決定図に基づくシミュレータが提案された。
本稿では,現状決定図に基づくシミュレーターがシミュレーション時間でうまく動作しなかった量子回路の2つのクラスについて検討する。
また,そのような量子回路のシミュレーションを促進するための,シンプルで強力なリオーダー手法を提案する。
予備評価結果は,提案手法の有用性を示すものである。
特に、量子位相推定回路では、シミュレーション順序を最適化する補助ツールに依存する最先端のアプローチと比較して、提案手法は最大313.6倍の高速化を達成している。
関連論文リスト
- Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - Parallelizing quantum simulation with decision diagrams [2.5999037208435705]
古典的コンピュータは量子アルゴリズムのシミュレーションにおいて重要な障害に直面している。
量子状態はヒルベルト空間に存在し、その大きさは指数関数的に増加する。
本研究は、決定図演算を並列化するいくつかの戦略、特に量子シミュレーションについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T02:00:24Z) - Quantum Simulation of Dissipative Energy Transfer via Noisy Quantum
Computer [0.40964539027092917]
雑音の多いコンピュータ上でのオープン量子システムの力学をシミュレートする実用的な手法を提案する。
提案手法は,IBM-Q実機におけるゲートノイズを利用して,2量子ビットのみを用いて計算を行う。
最後に、トロッター展開を行う際の量子回路の深さの増大に対処するため、短期力学シミュレーションを拡張するために転送テンソル法(TTM)を導入した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-03T13:56:41Z) - Deep Quantum Circuit Simulations of Low-Energy Nuclear States [51.823503818486394]
深部量子回路の高速数値シミュレーションの進歩について述べる。
21キュービットまでの回路と 115,000,000以上のゲートを効率的にシミュレートできる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T19:10:58Z) - A Herculean task: Classical simulation of quantum computers [4.12322586444862]
本研究は、量子コンピュータの進化を特定の操作下でエミュレートする最先端の数値シミュレーション手法について概説する。
我々は、代替手法を簡潔に言及しながら、主流のステートベクターとテンソルネットワークのパラダイムに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-17T13:59:53Z) - Tensor Networks or Decision Diagrams? Guidelines for Classical Quantum
Circuit Simulation [65.93830818469833]
テンソルネットワークと決定図は、異なる視点、用語、背景を念頭に、独立して開発されている。
これらの手法が古典的量子回路シミュレーションにどのようにアプローチするかを考察し、最も適用可能な抽象化レベルに関してそれらの相似性を考察する。
量子回路シミュレーションにおいて,テンソルネットワークの使い勝手の向上と決定図の使い勝手の向上に関するガイドラインを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T19:00:00Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian
Simulation [55.41644538483948]
現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。
我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。
提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:03Z) - Stochastic Quantum Circuit Simulation Using Decision Diagrams [3.9006434061597877]
量子アルゴリズムの研究のかなりの量は、古典的なハードウェア上での量子回路のシミュレーションに依存している。
我々は、リソース要求を大幅に削減するために、意思決定ダイアグラムと同時実行の使用を提案する。
厳密な理論によって裏付けられた実証的な研究は、このアプローチによって特定の量子回路のより高速でよりスケーラブルなシミュレーションが可能になることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-10T12:10:18Z) - Faster Schr\"odinger-style simulation of quantum circuits [2.0940228639403156]
GoogleとIBMによる超伝導量子コンピュータの最近のデモンストレーションは、量子アルゴリズムの新たな研究を加速させた。
我々は、レイヤシミュレーションアルゴリズムにおいて、スタンドアローンおよびビルディングブロックとして有用な量子回路のSchr"odingerスタイルのシミュレーションを前進させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-01T08:47:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。