論文の概要: PhysiQ: Off-site Quality Assessment of Exercise in Physical Therapy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.08245v1
• Date: Sat, 12 Nov 2022 01:53:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-16 15:28:07.173714
• Title: PhysiQ: Off-site Quality Assessment of Exercise in Physical Therapy
• Title（参考訳）: physiq: 理学療法における運動のオフサイト品質評価
• Authors: Hanchen David Wang, Meiyi Ma
• Abstract要約: 身体療法(PT)は、患者が移動性、機能、幸福を回復し維持するために重要である。 多くの現場での活動や身体運動はセラピストや臨床医の監督の下で行われている。 しかし、監督や品質評価、自己補正が欠如しているため、自宅での運動の姿勢は正確には行えない。 本稿では,受動受動的検出により,人々のオフサイト運動活動の連続的,定量的な計測を行う新しいフレームワークであるPhysicalQを設計する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.52292571922932
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Physical therapy (PT) is crucial for patients to restore and maintain mobility, function, and well-being. Many on-site activities and body exercises are performed under the supervision of therapists or clinicians. However, the postures of some exercises at home cannot be performed accurately due to the lack of supervision, quality assessment, and self-correction. Therefore, in this paper, we design a new framework, PhysiQ, that continuously tracks and quantitatively measures people's off-site exercise activity through passive sensory detection. In the framework, we create a novel multi-task spatio-temporal Siamese Neural Network that measures the absolute quality through classification and relative quality based on an individual's PT progress through similarity comparison. PhysiQ digitizes and evaluates exercises in three different metrics: range of motions, stability, and repetition.
• Abstract（参考訳）: 身体療法(pt)は、運動性、機能、健康を回復し維持する上で重要である。 多くの現場活動や身体運動はセラピストや臨床医の監督の下で行われる。 しかし、監督の欠如、品質評価の欠如、自己修正などにより、自宅での運動の姿勢を正確に行うことはできない。 そこで本稿では,受動的感覚検出による運動活動の連続的追跡と定量的測定を行う新しいフレームワークであるphysiqを設計した。 本フレームワークでは, 類似性比較によるPTの進展に基づく分類と相対的品質による絶対品質を計測する, マルチタスク時空間シームズニューラルネットワークを新たに構築する。 physiqは運動の範囲、安定性、反復の3つの指標で運動をデジタル化し評価する。

関連論文リスト

• Countrywide natural experiment reveals impact of built environment on physical activity [55.93314719065985]
  より歩行可能な建築環境は、人口全体の活動を増加させる可能性を秘めている。 歩行性の増加は、移動後の身体活動の著しい増加と関連している。 MVPA(Modrate-to-vigorous physical activity)は、様々な健康上の利益と結びついている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-07T00:11:17Z)
• Rehabilitation Exercise Quality Assessment through Supervised Contrastive Learning with Hard and Soft Negatives [2.166000001057538]
  運動ベースのリハビリテーションプログラムは、生活の質を高め、死亡率と再入院率を減らすのに有効であることが証明されている。 これらのプログラムは一般的に様々なエクササイズタイプを規定しており、リハビリテーションエクササイズアセスメントデータセットにおいて明確な課題となっている。 本稿では,すべての運動タイプに適用可能な単一モデルをトレーニングするための,硬質で軟質な負のサンプルを用いた教師付きコントラスト学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-05T08:38:25Z)
• Design, Development, and Evaluation of an Interactive Personalized Social Robot to Monitor and Coach Post-Stroke Rehabilitation Exercises [68.37238218842089]
  パーソナライズされたリハビリテーションのための対話型ソーシャルロボット運動指導システムを開発した。 このシステムは、ニューラルネットワークモデルとルールベースのモデルを統合し、患者のリハビリテーション運動を自動的に監視し、評価する。 我々のシステムは,新たな参加者に適応し,専門家の合意レベルに匹敵する,エクササイズを評価するための平均パフォーマンス0.81を達成できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-12T17:37:04Z)
• Easing Automatic Neurorehabilitation via Classification and Smoothness Analysis [1.44744639843118]
  本稿では,浅い深層学習アーキテクチャを用いて患者の動作を認識することから始まる自動評価パイプラインを提案する。 この研究の特筆すべき点は、Fugl-Meyerからインスパイアされた動きを、脳卒中患者によく見られる上肢臨床脳卒中評価尺度として表現するため、使用されるデータセットが臨床的に関連している点である。 本研究は, リハビリテーションセッションにおける患者の経過について, 臨床医の所見に応じた結論を得るとともに, 平滑性の観点から, 健常者と患者の運動のコントラストを検出することが可能であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-09T13:59:14Z)
• Automated Fidelity Assessment for Strategy Training in Inpatient Rehabilitation using Natural Language Processing [53.096237570992294]
  戦略トレーニング (Strategy Training) とは、脳卒中後の認知障害患者に障害を減らすためのスキルを教える、リハビリテーションのアプローチである。 標準化された忠実度評価は治療原則の遵守度を測定するために用いられる。 本研究では,ルールベースNLPアルゴリズム,長短項メモリ(LSTM)モデル,および変換器(BERT)モデルからの双方向エンコーダ表現を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-14T15:33:30Z)
• On the Handwriting Tasks' Analysis to Detect Fatigue [0.0]
  本稿では,20名の健常者を対象とした新しいオンライン手書きデータベースを提案する。 主な目的は、様々な手書き作業における身体運動刺激の影響について研究することであった。 実験結果から, 乳酸濃度と機械的疲労により, 高速な機械的回復が得られ, 測定できることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-28T14:15:07Z)
• Posture Recognition in the Critical Care Settings using Wearable Devices [4.396860522241306]
  集中治療室 (ICU) の身体活動レベルは, 臨床症状と相関している。 ICUにおける姿勢認識の可能性について,ウェアラブルセンサのデータを用いて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-04T12:11:36Z)
• Enabling AI and Robotic Coaches for Physical Rehabilitation Therapy: Iterative Design and Evaluation with Therapists and Post-Stroke Survivors [66.07833535962762]
  人工知能(AI)とロボットコーチは、社会的相互作用を通じてリハビリテーション運動における患者の関与を改善することを約束する。 これまでの研究は、AIやロボットコーチの運動を自動的に監視する可能性を探ったが、デプロイは依然として難しい課題だ。 我々は,AIとロボットコーチが患者の運動をどのように操作し,指導するかに関する詳細な設計仕様を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-15T22:06:39Z)
• Designing Personalized Interaction of a Socially Assistive Robot for Stroke Rehabilitation Therapy [64.52563354823711]
  社会支援ロボットの研究は、神経学的および筋骨格疾患の患者に対する理学療法セッションを増強し、支援する可能性がある。 本稿では,運動の質を予測するために,患者個別の運動の運動特性を動的に選択できる社会支援ロボットのインタラクティブなアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-13T16:12:05Z)
• A Review of Computational Approaches for Evaluation of Rehabilitation Exercises [58.720142291102135]
  本稿では,モーションキャプチャシステムを用いたリハビリテーションプログラムにおける患者のパフォーマンスを評価するための計算手法についてレビューする。 エクササイズ評価のための再検討された計算手法は, 離散的な運動スコア, ルールベース, テンプレートベースアプローチの3つのカテゴリに分類される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-29T22:18:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。