論文の概要: MT Metrics Correlate with Human Ratings of Simultaneous Speech Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.08633v1
• Date: Wed, 16 Nov 2022 03:03:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-17 13:52:04.888609
• Title: MT Metrics Correlate with Human Ratings of Simultaneous Speech Translation
• Title（参考訳）: MTメトリクスと同時音声翻訳の人間のレーティングの関係
• Authors: Dominik Mach\'a\v{c}ek, Ond\v{r}ej Bojar, Raj Dabre
• Abstract要約: 同時音声翻訳(CR)の人間格付けがBLEU, chrF2, COMETなどの指標と相関しているかどうかは不明である。 IWSLT 2022において、英独同時音声翻訳タスクにおいて、CRの広範な相関分析と、上記の自動測定値を用いて候補システムの評価を行う。 本研究は,オフラインMTメトリクスがCRと相関し,同時モードでの機械翻訳評価に確実に使用できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.132491257235024
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: There have been several studies on the correlation between human ratings and metrics such as BLEU, chrF2 and COMET in machine translation. Most, if not all consider full-sentence translation. It is unclear whether human ratings of simultaneous speech translation Continuous Rating (CR) correlate with these metrics or not. Therefore, we conduct an extensive correlation analysis of CR and the aforementioned automatic metrics on evaluations of candidate systems at English-German simultaneous speech translation task at IWSLT 2022. Our studies reveal that the offline MT metrics correlate with CR and can be reliably used for evaluating machine translation in the simultaneous mode, with some limitations on the test set size. This implies that automatic metrics can be used as proxies for CR, thereby alleviating the need for human evaluation.
• Abstract（参考訳）: 機械翻訳における人間のレーティングとBLEU, chrF2, COMETなどの指標との相関に関するいくつかの研究がある。 ほとんどの場合、全文翻訳を考慮しない。 同時音声翻訳(CR)の人間格付けがこれらの指標と相関しているかどうかは不明である。 そこで我々は,IWSLT 2022における英独同時音声翻訳タスクにおいて,CRと前述の自動測定値の相関分析を行った。 本研究は,オフラインMTメトリクスがCRと相関し,テストセットサイズに制限のある同時モードでの機械翻訳評価に確実に使用できることを示した。 これは、自動メトリクスがCRのプロキシとして使用できるため、人間の評価の必要性が軽減されることを意味する。

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