論文の概要: Characterizing entanglement dimensionality from randomized measurements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09614v1
• Date: Thu, 17 Nov 2022 16:02:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-19 06:49:49.976754
• Title: Characterizing entanglement dimensionality from randomized measurements
• Title（参考訳）: ランダム化測定による絡み合い次元のキャラクタリゼーション
• Authors: Shuheng Liu and Qiongyi He and Marcus Huber and Otfried G\"uhne and Giuseppe Vitagliano
• Abstract要約: ランダム化方向における測定値間の相関を利用して, 絡み合いの次元性を検出する問題を考える。 我々は、よく知られた絡み合いの基準に類似しているが、絡み合いの異なる次元の異なる境界を含む不等式を導出する。 文献で利用可能な他の絡み合い次元の基準よりも厳密に多くの状態を検出することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We consider the problem of detecting the dimensionality of entanglement with the use of correlations between measurements in randomized directions. First, exploiting the recently derived covariance matrix criterion for the entanglement dimensionality [S. Liu \textit{et al.}, arXiv:2208.04909], we derive an inequality that resembles well-known entanglement criteria, but contains different bounds for the different dimensionalities of entanglement. This criterion is invariant under local unitary operations and can be used to find regions in the space of moments of randomized correlations. After implementing such an algorithm in practical cases, we show that it detects strictly more states than the other entanglement-dimensionality criteria available in literature, thus providing a method that is both very powerful and potentially simpler in practical scenarios. We conclude by discussing the implementation of our method in the multipartite scenario and its potential applications.
• Abstract（参考訳）: ランダム化方向における測定値間の相関を利用して, 絡み合いの次元性を検出する問題を考える。 まず,最近導出した共分散行列基準を絡み合い次元に活用する[s]。 Liu \textit{et al。 これはよく知られた絡み合いの基準に似ているが、絡み合いの異なる次元の異なる境界を含む不等式を導出する。 この基準は局所ユニタリ演算の下で不変であり、ランダムな相関のモーメントの空間内の領域を見つけるのに使うことができる。 このようなアルゴリズムを実際に実装した後、文献で見られる他の絡み合い次元の基準よりも厳密に多くの状態を検出し、実用的なシナリオにおいて非常に強力かつより単純な方法を提供する。 本稿では,マルチパーティシナリオにおけるメソッドの実装とその可能性について論じる。

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