論文の概要: CHARTER: Identifying the Most-Critical Gate Operations in Quantum Circuits via Amplified Gate Reversibility

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09903v1
• Date: Thu, 17 Nov 2022 21:34:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-19 06:33:14.391678
• Title: CHARTER: Identifying the Most-Critical Gate Operations in Quantum Circuits via Amplified Gate Reversibility
• Title（参考訳）: CHARTER:増幅ゲート可逆性による量子回路における最臨界ゲート動作の同定
• Authors: Tirthak Patel, Daniel Silver, Devesh Tiwari
• Abstract要約: ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)コンピュータ上で量子プログラムが実行されると、彼らはハードウェアノイズを経験する。 ハードウェアノイズに最も影響を受ける量子プログラム内の特定のゲートや領域をピンポイントする新しい手法であるCHARTERを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9747898273716697
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: When quantum programs are executed on noisy intermediate-scale quantum (NISQ) computers, they experience hardware noise; consequently, the program outputs are often erroneous. To mitigate the adverse effects of hardware noise, it is necessary to understand the effect of hardware noise on the program output and more fundamentally, understand the impact of hardware noise on specific regions within a quantum program. Identifying and optimizing regions that are more noise-sensitive is the key to expanding the capabilities of NISQ computers. Toward achieving that goal, we propose CHARTER, a novel technique to pinpoint specific gates and regions within a quantum program that are the most affected by the hardware noise and that have the highest impact on the program output. Using CHARTER's methodology, programmers can obtain a precise understanding of how different components of their code affect the output and optimize those components without the need for non-scalable quantum simulation on classical computers.
• Abstract（参考訳）: ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)コンピュータ上で量子プログラムが実行されると、ハードウェアノイズが発生するため、プログラムの出力はしばしば誤っている。 ハードウェアノイズの悪影響を緩和するには、ハードウェアノイズがプログラム出力に与える影響を理解すること、より基礎的に、量子プログラム内の特定の領域に対するハードウェアノイズの影響を理解することが必要である。 NISQコンピュータの能力を拡大する鍵は、ノイズに敏感な領域の同定と最適化である。 この目標を達成するために,ハードウェアノイズが最も影響を受け,プログラム出力に最も影響を与える,量子プログラム内の特定のゲートや領域をピンポイントする新しい手法であるCHARTERを提案する。 charterの方法論を使うことで、プログラマはコードの異なるコンポーネントが出力にどのように影響するかを正確に理解し、古典的なコンピュータで非スカラブルな量子シミュレーションを必要とせずにそれらのコンポーネントを最適化することができる。

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