Fugu-MT 論文翻訳(概要): Machine Learning enabled models for YouTube Ranking Mechanism and Views Prediction

論文の概要: Machine Learning enabled models for YouTube Ranking Mechanism and Views Prediction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.11528v1
Date: Tue, 15 Nov 2022 18:06:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-27 13:08:16.471539
Title: Machine Learning enabled models for YouTube Ranking Mechanism and Views Prediction
Title（参考訳）: youtubeのランキング機構とビュー予測のための機械学習モデル
Authors: Vandit Gupta, Akshit Diwan, Chaitanya Chadha, Ashish Khanna, Deepak Gupta
Abstract要約: 提案する研究は,機械学習とAI技術を用いて,YouTubeビデオのリーチ,人気,ビューを特定・推定することを目的としている。ランキングシステムは、トレンド動画を考慮に入れておくためにも使われる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.460478321893019
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With the continuous increase of internet usage in todays time, everyone is influenced by this source of the power of technology. Due to this, the rise of applications and games Is unstoppable. A major percentage of our population uses these applications for multiple purposes. These range from education, communication, news, entertainment, and many more. Out of this, the application that is making sure that the world stays in touch with each other and with current affairs is social media. Social media applications have seen a boom in the last 10 years with the introduction of smartphones and the internet being available at affordable prices. Applications like Twitch and Youtube are some of the best platforms for producing content and expressing their talent as well. It is the goal of every content creator to post the best and most reliable content so that they can gain recognition. It is important to know the methods of achieving popularity easily, which is what this paper proposes to bring to the spotlight. There should be certain parameters based on which the reach of content could be multiplied by a good factor. The proposed research work aims to identify and estimate the reach, popularity, and views of a YouTube video by using certain features using machine learning and AI techniques. A ranking system would also be used keeping the trending videos in consideration. This would eventually help the content creator know how authentic their content is and healthy competition to make better content before uploading the video on the platform will be ensured.
Abstract（参考訳）: 今日のインターネット利用の継続的な増加により、誰もがテクノロジーの力の源泉に影響を受けています。このため、アプリケーションやゲームの台頭は止められない。人口の大多数は、これらの用途を多目的に使っている。これらは教育、コミュニケーション、ニュース、エンタテインメントなど多岐にわたる。このことから、世界が連絡を取っているか、現在の問題と確実に対応しているアプリケーションは、ソーシャルメディアである。ソーシャルメディアのアプリケーションは過去10年間でブームとなり、スマートフォンやインターネットが手頃な価格で手に入るようになった。 TwitchやYoutubeのようなアプリケーションは、コンテンツを制作し、彼らの才能を表現するのに最適なプラットフォームだ。すべてのコンテンツクリエーターが、最高の、最も信頼できるコンテンツを投稿することで、認識を得ることが目標です。人気を得る方法を簡単に知ることが重要であり、本論文は注目を浴びるために提案されている。コンテンツのリーチを適切な要因で乗算できるパラメータが存在するべきである。提案する研究は,機械学習とAI技術を用いて,YouTubeビデオのリーチ,人気,ビューを特定・推定することを目的としている。ランキングシステムは、トレンド動画を考慮に入れておくためにも使われる。これにより、コンテンツクリエイターはコンテンツがいかに本物かを知ることができ、プラットフォームにビデオをアップロードする前により良いコンテンツを作るための健全な競争が保証される。

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