Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Pilot Study of Sidewalk Equity in Seattle Using Crowdsourced Sidewalk Assessment Data

論文の概要: A Pilot Study of Sidewalk Equity in Seattle Using Crowdsourced Sidewalk Assessment Data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.11545v1
Date: Wed, 5 Oct 2022 20:07:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 12:34:17.586921
Title: A Pilot Study of Sidewalk Equity in Seattle Using Crowdsourced Sidewalk Assessment Data
Title（参考訳）: クラウドソーシング歩道アセスメントデータを用いたシアトルの歩道エクイティに関するパイロット研究
Authors: Chu Li, Lisa Orii, Mikey Saugstad, Stephen J. Mooney, Yochai Eisenberg, Delphine Labb\'e, Joy Hammel, Jon E. Froehlich
Abstract要約: プロジェクトサイドウォークからクラウドソーシングされた大規模歩道データを用いて,シアトルの歩道の分布と状況について検討する。シアトルの歩道品質の空間的パターンと人種多様性,所得水準,人口密度,交通モードとの関連について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.03899825598672
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We examine the potential of using large-scale open crowdsourced sidewalk data from Project Sidewalk to study the distribution and condition of sidewalks in Seattle, WA. While potentially noisier than professionally gathered sidewalk datasets, crowdsourced data enables large, cross-regional studies that would be otherwise expensive and difficult to manage. As an initial case study, we examine spatial patterns of sidewalk quality in Seattle and their relationship to racial diversity, income level, built density, and transit modes. We close with a reflection on our approach, key limitations, and opportunities for future work.
Abstract（参考訳）: プロジェクトサイドウォークからクラウドソーシングされた大規模歩道データを用いて,シアトルの歩道の分布と状況について検討する。プロが収集した歩道のデータセットよりも騒々しいかもしれませんが、クラウドソースされたデータは、大規模で地域横断的な研究を可能にします。最初の事例として,シアトルの歩道品質の空間的パターンと人種多様性,所得水準,人口密度,交通モードとの関連について検討した。私たちは、我々のアプローチ、鍵となる制限、そして将来の仕事の機会を振り返っていきます。

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