論文の概要: ArzEn-ST: A Three-way Speech Translation Corpus for Code-Switched Egyptian Arabic - English

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.12000v1
• Date: Tue, 22 Nov 2022 04:37:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-23 17:35:53.752526
• Title: ArzEn-ST: A Three-way Speech Translation Corpus for Code-Switched Egyptian Arabic - English
• Title（参考訳）: ArzEn-ST: コード変換されたエジプトアラビア語 - 英語のための3方向音声翻訳コーパス
• Authors: Injy Hamed, Nizar Habash, Slim Abdennadher, Ngoc Thang Vu
• Abstract要約: ArzEn-ST (英語: ArzEn-ST) は、エジプトの音声翻訳会社。 このコーパスは、バイリンガル話者との非公式なインタビューを通じて収集されたArzEn音声コーパスの拡張である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.885722714728765
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present our work on collecting ArzEn-ST, a code-switched Egyptian Arabic - English Speech Translation Corpus. This corpus is an extension of the ArzEn speech corpus, which was collected through informal interviews with bilingual speakers. In this work, we collect translations in both directions, monolingual Egyptian Arabic and monolingual English, forming a three-way speech translation corpus. We make the translation guidelines and corpus publicly available. We also report results for baseline systems for machine translation and speech translation tasks. We believe this is a valuable resource that can motivate and facilitate further research studying the code-switching phenomenon from a linguistic perspective and can be used to train and evaluate NLP systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,エジプトのアラビア語音声翻訳コーパスであるArzEn-STの収集について紹介する。 このコーパスは、バイリンガル話者との非公式なインタビューを通じて収集されたArzEn音声コーパスの拡張である。 本研究では,エジプト語と英語の両方向の翻訳を収集し,三方向の音声翻訳コーパスを形成する。 翻訳ガイドラインとコーパスを公開しています。 また,機械翻訳および音声翻訳タスクのベースラインシステムに対する結果についても報告する。 我々は、言語学的観点からコードスイッチング現象の研究を動機づけ、促進し、NLPシステムの訓練と評価に使用できる貴重なリソースであると信じている。

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