論文の概要: SongRewriter: A Chinese Song Rewriting System with Controllable Content
and Rhyme Scheme
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.15037v2
- Date: Fri, 26 May 2023 07:53:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-29 23:20:38.794765
- Title: SongRewriter: A Chinese Song Rewriting System with Controllable Content
and Rhyme Scheme
- Title(参考訳): songrewriter: コントロール可能なコンテンツとrhymeスキームを備えた中国の歌の書き直しシステム
- Authors: Yusen Sun, Liangyou Li, Qun Liu and Dit-Yan Yeung
- Abstract要約: メロディ構成の知識を必要とせずにユーザを支援する制御可能な中国語歌詞生成・編集システムを提案する。
このシステムはランダム化されたマルチレベルマスキング戦略によって訓練され、完全に新しい歌詞を生成したり、いくつかの断片を編集するための統一モデルを生成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 32.60994266892925
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Although lyrics generation has achieved significant progress in recent years,
it has limited practical applications because the generated lyrics cannot be
performed without composing compatible melodies. In this work, we bridge this
practical gap by proposing a song rewriting system which rewrites the lyrics of
an existing song such that the generated lyrics are compatible with the rhythm
of the existing melody and thus singable. In particular, we propose
SongRewriter,a controllable Chinese lyrics generation and editing system which
assists users without prior knowledge of melody composition. The system is
trained by a randomized multi-level masking strategy which produces a unified
model for generating entirely new lyrics or editing a few fragments. To improve
the controllabiliy of the generation process, we further incorporate a keyword
prompt to control the lexical choices of the content and propose novel decoding
constraints and a vowel modeling task to enable flexible end and internal rhyme
schemes. While prior rhyming metrics are mainly for rap lyrics, we propose
three novel rhyming evaluation metrics for song lyrics. Both automatic and
human evaluations show that the proposed model performs better than the
state-of-the-art models in both contents and rhyming quality.
- Abstract(参考訳): 近年,歌詞生成は顕著な進歩を遂げているが,互換性のある旋律を作成せずには歌詞を演奏できないため,実用的応用は限られている。
そこで本研究では,生成した歌詞が既存の旋律のリズムと適合し,歌えるように,既存の歌の歌詞を書き換える歌書き換えシステムを提案することで,この実用的ギャップを解消する。
特に,メロディ構成の知識のないユーザを支援する制御可能な中国語歌詞生成・編集システムであるSongRewriterを提案する。
システムはランダム化されたマルチレベルマスキング戦略によって訓練され、完全に新しい歌詞を生成したり、いくつかの断片を編集するための統一モデルを生成する。
生成プロセスの制御能力を向上させるために、コンテンツの語彙選択を制御するキーワードプロンプトを更に取り入れ、フレキシブルエンドおよび内部リズムスキームを実現するための新しい復号制約と母音モデリングタスクを提案する。
先行韻律はラップ歌詞を主目的とするが,新たに3つの韻律評価指標を提案する。
自動評価と人間評価の両方により,提案モデルが,内容と韻律品質の両方において,最先端モデルよりも優れた性能を示す。
関連論文リスト
- SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation [53.248473603201916]
SongCreatorは、声楽と伴奏の両方で曲を生成するという課題に取り組むために設計された曲生成システムである。
モデルには2つの新しいデザインがある: ボーカルの情報と伴奏を収録するための巧妙に設計された二重系列言語モデル (M) と、DSLMのための一連の注意マスク戦略である。
実験では,8つのタスクすべてに対して,最先端ないし競争的なパフォーマンスを実現することにより,SongCreatorの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T19:37:07Z) - REFFLY: Melody-Constrained Lyrics Editing Model [50.03960548399128]
任意の形態のプレーンテキストドラフトを高品質で本格的な歌詞に編集するための,最初の改訂フレームワークであるREFFLYを紹介する。
提案手法は,生成した歌詞が原文の意味を保ち,旋律と整合し,所望の曲構造に固執することを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T23:22:34Z) - Encoder-Decoder Framework for Interactive Free Verses with Generation with Controllable High-Quality Rhyming [15.595206559574017]
本稿では,各歌詞の開始時に韻律語を先行する新しい微調整手法を提案する。
我々は、この微調整を現在の韻律の最先端戦略と比較するために、広範囲な実験を行った。
我々は、英語や他の12の言語で高品質なデータセットを提供し、多言語コンテキストにおけるアプローチの実現可能性を分析し、将来的なメソッド比較のためのメトリクスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-08T16:13:40Z) - Syllable-level lyrics generation from melody exploiting character-level
language model [14.851295355381712]
シンボリック・メロディから音節レベルの歌詞を生成するための微調整文字レベル言語モデルを提案する。
特に,言語モデルの言語知識を音節レベルのトランスフォーマー生成ネットワークのビームサーチプロセスに組み込む手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T02:53:29Z) - Unsupervised Melody-to-Lyric Generation [91.29447272400826]
本稿では,メロディ・歌詞データを学習することなく高品質な歌詞を生成する手法を提案する。
我々は、メロディと歌詞のセグメンテーションとリズムアライメントを利用して、与えられたメロディをデコード制約にコンパイルする。
我々のモデルは、強いベースラインよりもオントピー的、歌いやすく、知性があり、一貫性のある高品質な歌詞を生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T17:20:25Z) - Unsupervised Melody-Guided Lyrics Generation [84.22469652275714]
メロディと歌詞の一致したデータを学習することなく、楽しく聴ける歌詞を生成することを提案する。
メロディと歌詞間の重要なアライメントを活用し、与えられたメロディを制約にコンパイルし、生成プロセスを導く。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T20:57:20Z) - Re-creation of Creations: A New Paradigm for Lyric-to-Melody Generation [158.54649047794794]
Re-creation of Creations (ROC)は、歌詞からメロディ生成のための新しいパラダイムである。
ROCは、Lyric-to-Meody生成において、優れたLyric-Meody特徴アライメントを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-11T08:44:47Z) - Melody-Conditioned Lyrics Generation with SeqGANs [81.2302502902865]
本稿では,SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Networks)に基づく,エンドツーエンドのメロディ条件付き歌詞生成システムを提案する。
入力条件が評価指標に悪影響を及ぼすことなく,ネットワークがより有意義な結果が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-28T02:35:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。